R2DBC连接池与JDBC连接池在虚拟线程下性能对比：io_uring与NIO 大家好！今天我们来深入探讨一个非常实际且重要的话题：R2DBC连接池与JDBC连接池在虚拟线程环境下的性能对比，特别关注io_uring和NIO两种底层IO模型对性能的影响。 在现代高并发应用中，数据库连接池是至关重要的组件。传统的JDBC连接池在阻塞式IO模型下表现良好，但在面对大量并发请求时，线程阻塞会导致资源浪费和性能瓶颈。随着虚拟线程（Project Loom）的引入，以及反应式编程模型的兴起，我们有了新的选择：R2DBC连接池。R2DBC旨在提供非阻塞的数据库访问方式，与虚拟线程天然契合。 本次讲座将分为以下几个部分： 背景知识：JDBC、R2DBC、虚拟线程、NIO、io_uring JDBC连接池在虚拟线程下的表现 R2DBC连接池的优势与挑战 NIO与io_uring的差异与适用场景 性能对比实验设计与结果分析 最佳实践与选型建议 1. 背景知识 为了更好地理解接下来的内容，我们先来回顾一下几个关键概念。 JDBC (Java Database Connectivity): Java平台访问 …
Kafka Connect JDBC Sink Exactly-Once幂等写入upsert语义与KafkaTransactionId
Kafka Connect JDBC Sink Exactly-Once 幂等写入 Upsert 语义与 KafkaTransactionId 大家好，今天我们来深入探讨 Kafka Connect JDBC Sink Connector 如何实现 Exactly-Once (EO) 的数据写入，并结合 Upsert 语义，以及 KafkaTransactionId 的具体应用。这是一个非常重要的主题，尤其是在构建高可靠、数据一致性要求严格的流式数据管道时。 1. 问题的本质：Exactly-Once 和幂等性 在分布式系统中，保证消息的 Exactly-Once 传递和处理是一个极具挑战性的问题。简单来说，Exactly-Once 指的是每条消息有且仅有一次被成功处理。这听起来很简单，但在实际应用中，各种因素都可能导致消息丢失或重复处理，例如： Kafka Broker 故障: 导致消息未能成功写入 Kafka。 Connector 故障: Connector 在消费消息并写入数据库的过程中崩溃。 数据库故障: 数据库在写入过程中发生错误。 网络中断: Connector 与 Kaf …
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JAVA MyBatis 批量插入慢？优化 JDBC 批处理性能的技巧总结
好的，现在开始我们的讲座： JAVA MyBatis 批量插入慢？优化 JDBC 批处理性能的技巧总结 大家好，今天我们来聊聊在使用 MyBatis 进行批量插入时，如何优化 JDBC 批处理性能。在实际项目中，我们经常会遇到需要批量插入大量数据的场景，例如日志记录、数据同步等等。如果处理不当，批量插入的性能可能会非常糟糕，严重影响系统的整体性能。因此，掌握一些优化技巧至关重要。 1. 问题背景：为什么批量插入会慢？ 首先，我们需要理解为什么简单的循环插入效率低下。 假设我们有 1000 条数据需要插入。 循环插入: 每次插入一条数据，都需要与数据库建立连接，发送 SQL 语句，数据库执行 SQL，返回结果，断开连接。 1000 条数据就需要 1000 次连接和断开，这会消耗大量的时间在网络通信和数据库的资源管理上。 预编译和参数绑定: 即使使用了预编译，每次执行 SQL 语句也需要进行参数绑定，这也会增加额外的开销。 批量插入的优化目标，就是减少连接次数，减少参数绑定次数，尽可能一次性将多条数据发送到数据库进行处理。 2. MyBatis 的批量插入机制 MyBatis 提供了批量插 …