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OpenJDK JFR Execution Sample事件在虚拟线程下采样偏差？ExecutionSampler与vthread stack walk

OpenJDK JFR Execution Sample事件在虚拟线程下的采样偏差分析与 ExecutionSampler 优化 各位同学，大家好。今天我们来探讨一个非常有趣且重要的主题：OpenJDK JFR（Java Flight Recorder）中的Execution Sample事件，在虚拟线程（Virtual Threads）环境下可能出现的采样偏差，以及如何利用ExecutionSampler来缓解甚至避免这些问题。 首先，我们需要明确几个关键概念。 1. Java Flight Recorder (JFR) JFR 是一个强大的性能监控和分析工具，内置于 Oracle JDK 和 OpenJDK 中。它以低开销的方式收集 JVM 运行时的各种事件，包括 CPU 使用率、内存分配、线程活动等等。这些数据可以帮助我们诊断性能瓶颈、内存泄漏以及其他运行时问题。 2. Execution Sample事件 Execution Sample事件是 JFR 中最常用的事件之一。它定期记录线程的当前执行栈，从而让我们能够了解 CPU 时间都花在了哪些方法上。通过分析 Executio …

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OpenJDK JFR线程启动事件JVM.statistics与JFR async-profiler采样冲突？JFRNativeSampler与Event-based采样互斥

OpenJDK JFR 线程启动事件 JVM.statistics 与 JFR async-profiler 采样冲突分析 各位早上好/下午好/晚上好！ 今天我们来深入探讨一个在性能分析领域经常遇到的问题：OpenJDK JFR（Java Flight Recorder）线程启动事件 JVM.statistics 与 JFR async-profiler 采样之间的冲突，以及 JFRNativeSampler 与基于事件采样的互斥性。这个问题涉及JVM内部机制、JFR的工作原理、以及async-profiler的实现细节，理解它对于准确诊断Java应用的性能瓶颈至关重要。 JFR 线程启动事件与 JVM.statistics JFR 是 OpenJDK 内置的性能监控和诊断工具，它以低开销的方式记录 JVM 运行时的各种事件。其中，线程启动事件 java.lang.Thread#start (对应 jdk.ThreadStart事件) 用于记录线程的启动过程，而 JVM.statistics 是一种特殊类型的事件，它包含了 JVM 内部各种统计信息，比如 GC 统计、内存使用情况、类加 …

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OpenJDK JFR Event Streaming API订阅JDK内部事件SecurityManager拒绝？RestrictedSecurity与JFRPermission授权策略

OpenJDK JFR Event Streaming API与SecurityManager的爱恨情仇：RestrictedSecurity与JFRPermission授权策略 大家好，今天我们来聊聊一个在监控和诊断 Java 应用中可能遇到的棘手问题：使用 OpenJDK JFR Event Streaming API 订阅 JDK 内部事件时，遭遇 SecurityManager 的拒绝。这个问题涉及到 JFR 的权限模型、SecurityManager 的工作原理，以及如何通过 RestrictedSecurity 和 JFRPermission 来优雅地解决它。 1. JFR Event Streaming API 的诱惑与挑战 Java Flight Recorder (JFR) 是 JVM 内置的性能分析工具，它能够以极低的性能损耗记录 JVM 运行时的各种事件。JFR Event Streaming API 允许我们实时地订阅这些事件，进行在线分析、监控和告警。这为开发人员提供了前所未有的洞察力，让我们能够更深入地了解应用的运行状态。 然而，这种强大的能力也带来了安全风 …

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OpenJDK JFR Streaming API实时事件订阅告警：RecordingStream与jfr tool

OpenJDK JFR Streaming API实时事件订阅告警：RecordingStream与jfr tool 大家好，今天我们来深入探讨OpenJDK Flight Recorder (JFR) 的Streaming API，以及如何利用它实现实时事件订阅告警。我们将对比RecordingStream和传统的jfr tool方式，并展示如何构建一个实时监控系统，并结合实际代码示例，逐步讲解实现过程。 JFR 简介 OpenJDK Flight Recorder (JFR) 是一个低开销的分析和诊断工具，内置于HotSpot JVM中。它可以记录JVM运行时的各种事件，如CPU使用率、内存分配、垃圾回收、锁竞争等。这些数据可以帮助我们分析应用程序的性能瓶颈，诊断问题，并进行优化。 JFR有两种使用方式： 基于文件的录制 (File-based Recording): 将事件数据写入磁盘文件（.jfr），然后使用jfr tool或者Java Mission Control (JMC) 等工具进行分析。 流式录制 (Streaming Recording): 通过JFR Stream …

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JFR事件流API实时消费导致应用吞吐下降？JFRFileDump与ChunkedFileOutput异步写入优化

好的，没问题。 JFR事件流API实时消费导致应用吞吐下降？JFRFileDump与ChunkedFileOutput异步写入优化 各位听众，大家好。今天我们来探讨一个在生产环境中经常遇到的问题：使用Java Flight Recorder (JFR) 事件流API进行实时消费时，可能会对应用的吞吐量产生负面影响。我们将深入分析问题产生的原因，并提供一种基于 JFRFileDump 和 ChunkedFileOutput 的异步写入优化方案。 问题背景：JFR事件流API的实时消费与性能损耗 JFR是一个强大的Java诊断和性能分析工具，能够记录JVM运行时的各种事件，例如方法调用、GC事件、锁竞争等。JFR事件流API允许我们实时地消费这些事件，进行监控、报警、或实时数据分析。 然而，实时消费JFR事件并非没有代价。默认情况下，事件流的处理与应用程序的主线程共享资源，直接影响应用程序的吞吐量。 想象一下，一个高并发的应用程序，主线程需要处理大量的业务请求，同时还要处理源源不断的JFR事件，这无疑会增加主线程的负担，导致响应时间变长，吞吐量下降。 具体来说，以下几个因素可能导致性能损耗 …

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JFR飞行记录器文件过大无法分析？事件过滤与JMC火焰图堆栈聚合技巧

JFR飞行记录器文件过大无法分析？事件过滤与JMC火焰图堆栈聚合技巧 大家好，今天我们来探讨一个在使用Java Flight Recorder (JFR) 时经常遇到的问题：JFR文件过大，导致分析困难。我们将重点讲解如何通过事件过滤和JMC (Java Mission Control) 的火焰图堆栈聚合技巧来解决这个问题。 问题背景：JFR文件膨胀的原因 JFR 记录了JVM运行时的大量信息，包括CPU使用率、内存分配、垃圾回收、线程活动、I/O操作等等。在长时间运行的应用中，这些数据的积累会导致JFR文件变得非常庞大，动辄几个GB甚至几十GB。 JFR文件过大带来的问题： 分析耗时： JMC等分析工具加载和处理大型JFR文件需要很长时间，降低了问题排查效率。 内存占用： 分析工具需要占用大量内存来加载和处理数据，可能导致OOM。 信息过载： 大量的数据中可能包含许多无关信息，难以快速定位关键问题。 因此，我们需要有效地过滤和聚合JFR数据，以便更高效地进行分析。 策略一：事件过滤 – 精准捕获关键事件 JFR 允许我们配置需要记录的事件类型和阈值，从而减少不必要的数据记录。事件过滤 …

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Java的JFR事件：如何追踪应用中的GC暂停时间与应用停顿的关联

Java JFR 事件：追踪 GC 暂停时间与应用停顿的关联 大家好，今天我们来深入探讨一个重要的Java性能监控话题：如何利用 Java Flight Recorder (JFR) 追踪应用中的垃圾回收 (GC) 暂停时间，并分析这些暂停与应用停顿之间的关联。 1. GC 暂停的本质与影响 在深入 JFR 之前，我们先明确 GC 暂停的含义及其对应用的影响。Java 虚拟机 (JVM) 的垃圾回收器负责自动管理内存，释放不再使用的对象。为了完成这项任务，GC 有时需要暂停应用程序的执行，以便进行垃圾回收。这些暂停时间被称为 GC 暂停。 GC 暂停是性能瓶颈的常见根源。长时间的 GC 暂停会导致应用程序响应缓慢、吞吐量下降，甚至导致应用卡顿。因此，有效地监控和分析 GC 暂停对于优化 Java 应用至关重要。 2. Java Flight Recorder (JFR) 简介 JFR 是 JVM 内置的性能监控和诊断工具。它以低开销的方式收集 JVM 内部的各种事件，包括 GC 事件、线程活动、锁竞争等。这些事件可以用于分析应用的性能瓶颈，诊断问题。 JFR 的优势在于： 低开销： J …

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JVM的JFR事件：如何追踪应用中的GC暂停时间与应用停顿的关联

JVM JFR事件：追踪GC暂停时间与应用停顿的关联 大家好，今天我们来聊聊如何利用JVM的Java Flight Recorder (JFR) 事件，来追踪应用中的GC暂停时间，并分析它与应用停顿之间的关联。这对于性能优化，尤其是减少延迟至关重要。 1. JFR简介与基础概念 Java Flight Recorder (JFR) 是一个内建于JVM的性能监控和分析工具。它以低开销的方式收集运行时的JVM和应用程序的数据，并可以用于事后分析。JFR事件是JFR的核心，它们记录了JVM运行时的各种事件，例如GC、线程活动、锁竞争等等。 不同于传统的profiler，JFR的开销非常低，通常低于1%。这使得它可以长期运行在生产环境中，而不会对应用性能造成显著影响。 2. 关键的JFR事件与GC暂停 要理解GC暂停与应用停顿的关系，我们需要关注以下几个关键的JFR事件： GarbageCollection: 记录了每次GC事件的开始和结束时间，以及GC的类型（例如 Young GC, Full GC）。 GCPhasePause: 记录了GC的每个暂停阶段的细节，例如扫描根集合，更新引用等。 …

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JVM的JFR事件：如何追踪应用中的线程竞争与锁等待的详细数据

JVM JFR 事件：追踪应用中的线程竞争与锁等待 大家好，今天我们来深入探讨一下如何使用 JVM 的 Java Flight Recorder (JFR) 事件来追踪应用中的线程竞争与锁等待，并获取详细的数据。线程竞争和锁等待是多线程应用中常见的性能瓶颈，理解并解决这些问题对于优化应用性能至关重要。 1. 什么是 JFR？ Java Flight Recorder (JFR) 是 Oracle JDK 提供的一个强大的诊断和性能分析工具。它可以在 Java 应用程序运行时收集各种事件，例如 CPU 使用率、内存分配、垃圾回收、线程活动、I/O 操作等等。这些事件数据可以用来分析应用程序的性能瓶颈，并找到优化方向。JFR 的主要特点包括： 低开销： JFR 被设计成对应用程序的性能影响尽可能小，通常只有 1% 左右的开销。 细粒度数据： JFR 可以收集非常细粒度的数据，例如单个方法的执行时间、锁的持有时间等等。 可配置性： JFR 可以根据需要配置收集哪些事件，以及事件的采样频率。 易于使用： JDK 自带 JFR，无需安装额外的工具。 2. 线程竞争与锁等待 在多线程应用程序中，多 …

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使用JFR/JMC的自定义事件：实现特定业务逻辑的低开销运行时监控

使用JFR/JMC的自定义事件：实现特定业务逻辑的低开销运行时监控 大家好，今天我们来深入探讨如何利用 Java Flight Recorder (JFR) 和 Java Mission Control (JMC) 来实现针对特定业务逻辑的低开销运行时监控。在实际的生产环境中，我们经常需要监控一些关键的业务流程，以便及时发现性能瓶颈、错误或者异常行为。传统的日志方式虽然简单，但会产生大量的磁盘I/O，对性能有一定的影响。而 JFR 提供了一种低开销的事件记录机制，可以让我们在不显著影响应用程序性能的前提下，获取丰富的运行时信息。 1. JFR/JMC 简介 Java Flight Recorder (JFR)：是 Oracle JDK 自带的性能分析工具，它以低开销的方式记录 JVM 运行时的各种事件，例如 CPU 使用率、内存分配、GC 情况、线程活动等等。JFR 记录的数据可以用于事后分析，帮助我们诊断性能问题。 Java Mission Control (JMC)：是 Oracle JDK 自带的图形化工具，用于分析 JFR 记录的数据。JMC 可以让我们直观地查看各种事件的发生 …

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