各位靓仔靓女，晚上好！我是今晚的主讲人，咱们今天要聊聊Python里一个很有意思的家伙 – Jinja2。这玩意儿啊，说白了，就是个模板引擎，能帮你把数据和HTML模板像炒菜一样，翻炒几下，变成香喷喷的网页。 不过，咱们今天不光是说说怎么用，还要扒一扒它的底裤，看看它内部是怎么运作的，以及怎么让它跑得更快。准备好了吗？咱们这就开始！ 一、啥是Jinja2？为啥要用它？ 简单来说，Jinja2就是一个模板引擎。啥叫模板引擎？你可以把它想象成一个智能的“填空游戏”。你先定义一个HTML模板，里面留一些“空”，然后把数据填进去，Jinja2就帮你把“空”填满，生成最终的HTML页面。 比如说，你有个用户列表，想在网页上显示出来，用Jinja2可以这么干： 先写个模板： <h1>用户列表</h1> <ul> {% for user in users %} <li>{{ user.name }} ({{ user.age }})</li> {% endfor %} </ul> 准备好数据： users = [ {‘name’ …
自动化报告与仪表板构建：Pandas + Jinja2
好的，各位观众老爷们，大家好！👋 今天咱们要聊一个既实用又有趣的话题：自动化报告与仪表板构建：Pandas + Jinja2，一对珠联璧合的黄金搭档！ 想象一下，你是一位数据分析师，每天都要面对海量的数据，然后吭哧吭哧地手动制作报告，复制粘贴，调整格式，简直就是时间的黑洞，青春的坟墓！ 😭 但是，有了 Pandas 和 Jinja2，这一切都将成为过去式！ Part 1: 揭开 Pandas 的神秘面纱：数据界的瑞士军刀 Pandas，这个名字听起来是不是有点像小熊猫？ 🐼 但它可不是卖萌的，而是 Python 中最强大的数据处理库！ 你可以把它想象成一个超级 Excel，但比 Excel 灵活一百倍，强大一千倍！ 1.1 Pandas 是什么？能吃吗？ 简单来说，Pandas 就像一个万能的表格处理工具，它可以： 读取各种数据格式： CSV, Excel, SQL数据库, JSON, HTML… 只要你能想到的，它几乎都能搞定！ 清洗数据： 缺失值处理，异常值检测，数据类型转换… 让你的数据干干净净，漂漂亮亮！ 转换数据： 数据透视，分组聚合，数据合并… 把杂乱无章的数据变成井井有条 …