JFR飞行记录器文件过大无法分析？事件过滤与JMC火焰图堆栈聚合技巧 大家好，今天我们来探讨一个在使用Java Flight Recorder (JFR) 时经常遇到的问题：JFR文件过大，导致分析困难。我们将重点讲解如何通过事件过滤和JMC (Java Mission Control) 的火焰图堆栈聚合技巧来解决这个问题。 问题背景：JFR文件膨胀的原因 JFR 记录了JVM运行时的大量信息，包括CPU使用率、内存分配、垃圾回收、线程活动、I/O操作等等。在长时间运行的应用中，这些数据的积累会导致JFR文件变得非常庞大，动辄几个GB甚至几十GB。 JFR文件过大带来的问题： 分析耗时： JMC等分析工具加载和处理大型JFR文件需要很长时间，降低了问题排查效率。 内存占用： 分析工具需要占用大量内存来加载和处理数据，可能导致OOM。 信息过载： 大量的数据中可能包含许多无关信息，难以快速定位关键问题。 因此，我们需要有效地过滤和聚合JFR数据，以便更高效地进行分析。 策略一：事件过滤 – 精准捕获关键事件 JFR 允许我们配置需要记录的事件类型和阈值，从而减少不必要的数据记录。事件过滤 …
使用JFR/JMC的自定义事件：实现特定业务逻辑的低开销运行时监控
使用JFR/JMC的自定义事件：实现特定业务逻辑的低开销运行时监控 大家好，今天我们来深入探讨如何利用 Java Flight Recorder (JFR) 和 Java Mission Control (JMC) 来实现针对特定业务逻辑的低开销运行时监控。在实际的生产环境中，我们经常需要监控一些关键的业务流程，以便及时发现性能瓶颈、错误或者异常行为。传统的日志方式虽然简单，但会产生大量的磁盘I/O，对性能有一定的影响。而 JFR 提供了一种低开销的事件记录机制，可以让我们在不显著影响应用程序性能的前提下，获取丰富的运行时信息。 1. JFR/JMC 简介 Java Flight Recorder (JFR)：是 Oracle JDK 自带的性能分析工具，它以低开销的方式记录 JVM 运行时的各种事件，例如 CPU 使用率、内存分配、GC 情况、线程活动等等。JFR 记录的数据可以用于事后分析，帮助我们诊断性能问题。 Java Mission Control (JMC)：是 Oracle JDK 自带的图形化工具，用于分析 JFR 记录的数据。JMC 可以让我们直观地查看各种事件的发生 …
JVM的JFR/JMC（飞行记录仪）低开销诊断：实现生产环境的性能Profiling
JVM的JFR/JMC（飞行记录仪）低开销诊断：实现生产环境的性能Profiling 大家好！今天我们来聊聊Java虚拟机（JVM）自带的强大工具：Java Flight Recorder (JFR) 和 Java Mission Control (JMC)。它们提供了一种低开销的方式，在生产环境中对Java应用程序进行性能Profiling和诊断。 传统的Profiling工具往往会对应用程序的性能产生较大的影响，使得在生产环境中使用变得困难。JFR/JMC的出现，旨在解决这个问题，它以极低的性能损耗，记录JVM运行时的各种事件，帮助我们定位性能瓶颈、内存泄漏、死锁等问题。 1. JFR：JVM内部的“黑匣子” Java Flight Recorder（JFR）是JVM内置的事件记录框架。它记录了JVM在运行时的各种事件，例如： CPU 使用情况： 线程占用 CPU 的时间，系统调用等。 内存分配： 对象创建、垃圾回收、内存泄漏等。 I/O 操作： 文件读写、网络通信等。 锁竞争： 线程等待锁的时间、锁的持有者等。 方法执行： 方法调用、执行时间等。 GC： 垃圾回收的频率、持续时间 …
使用JFR/JMC（Java Flight Recorder/Mission Control）进行深度性能分析
使用 JFR/JMC 进行深度性能分析 大家好，今天我们来深入探讨如何使用 Java Flight Recorder (JFR) 和 Java Mission Control (JMC) 进行深度性能分析。JFR 是 Java 虚拟机 (JVM) 内置的性能监控和诊断工具，而 JMC 则是用于分析 JFR 数据的图形化界面工具。它们结合使用，能够帮助我们识别和解决 Java 应用程序中的性能瓶颈。 1. JFR 的基本概念和工作原理 JFR 是一种低开销的性能分析工具，它在 JVM 运行时收集各种事件数据，例如 CPU 使用率、内存分配、垃圾回收、线程活动、I/O 操作等等。这些数据被存储在二进制文件中，称为 JFR 记录文件。 JFR 的工作原理可以概括为以下几个步骤： 事件收集: JVM 在运行过程中，根据配置的事件设置，收集各种事件信息。这些事件可以是 JVM 内部事件，也可以是应用程序自定义事件。 数据缓冲: 收集到的事件数据被缓冲在 JVM 内存中。 数据持久化: 当缓冲区达到一定阈值，或者手动触发时，缓冲区中的数据被写入 JFR 记录文件。 JFR 的设计目标是尽可能减少对 …
继续阅读“使用JFR/JMC（Java Flight Recorder/Mission Control）进行深度性能分析”