各位编程专家和技术爱好者，大家好！ 今天，我们齐聚一堂，探讨多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）中一个核心且日益严峻的挑战——上下文爆炸（Context Explosion），以及我们如何通过巧妙的消息过滤机制，来构建一个高效、可扩展且智能的“联合消息缓冲区”（Joint Message Buffer, JMB）。 随着大型语言模型（LLMs）能力的飞速发展，我们正迈入一个由多个智能体协作完成复杂任务的新时代。想象一下，一个团队由产品经理智能体、开发智能体、测试智能体和客服智能体组成，它们共同协作开发和维护一款软件产品。在这个场景中，智能体之间需要频繁地交流信息，共享对当前任务的理解和进度。一个共享的对话历史，或者说一个联合消息缓冲区，是实现这种协作的关键。 联合消息缓冲区（Joint Message Buffer, JMB）的必要性 在一个多智能体系统中，JMB 扮演着中央信息枢纽的角色。它的核心功能是存储所有智能体之间发生过的对话、任务更新、观察结果以及其他任何形式的交流。 为什么我们需要 JMB？ 全局一致性上下文： JMB 提供了一个所有智能体都能访 …
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