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JS `Property-Based Testing` `Generators` `Shrinking` `Failure Cases`

各位靓仔靓女，晚上好！我是你们今晚的Property-Based Testing（简称PBT）讲座主讲人，今天咱们不讲理论，来点实在的，聊聊怎么用PBT把代码里的Bug揪出来。 先问大家一个问题，你们写单元测试的时候，是不是经常绞尽脑汁想各种边界条件？ 比如，一个加法函数，你会想到测 0 + 0, 1 + 1, -1 + 1, Integer.MAX_VALUE + 1… 是不是感觉永无止境？ 而且，总有你没想到的情况，然后线上就boom了… PBT 就是来拯救你们的！ 它能自动生成各种各样的测试用例，帮你覆盖你可能忽略的边界情况，甚至发现你代码里隐藏的逻辑错误。 听起来是不是很酷？ 别急，咱们一步一步来。 什么是 Property-Based Testing？ 想象一下，你写了一个排序函数， 你要怎么测试它？ 你可能会写几个固定的测试用例： // 传统的单元测试 describe(‘sort function’, () => { it(‘should sort an empty array’, () => { expect(sort([])).toEqual([]); } …

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JS `Formal Verification` `Model Checking` `Symbolic Execution` 对 JS 代码的验证

各位靓仔靓女们，晚上好！ 今天咱来聊点硬核的，给咱们的 JavaScript 代码做个“体检”，保证它健健康康，不搞幺蛾子！ 主题：JS 代码的“体检”套餐：形式化验证、模型检查与符号执行 咱们写代码，最怕啥？ Bug 啊！ 尤其是那种隐藏得贼深，只有在特定情况下才会蹦出来的 bug，简直让人抓狂。 传统的测试方法，比如单元测试、集成测试，虽然有用，但就像抽样调查，总有漏网之鱼。 今天介绍的三种方法，可以看作是给代码做“全身体检”，力求找出所有潜在的问题。 一、形式化验证：代码界的“柯南” 形式化验证 (Formal Verification) 就像代码界的“柯南”，它通过数学推理的方式，严格证明代码的正确性。 它不是跑测试用例，而是用数学公式来描述代码的行为，然后证明这些行为符合我们的预期。 核心思想： 将代码转换成数学模型，然后用逻辑推理来证明模型的正确性。 适用场景： 对安全性、可靠性要求极高的场景，比如操作系统内核、加密算法、智能合约等。 优点： 可以保证代码在所有情况下的正确性，避免隐藏的 bug。 缺点： 成本高，需要专业的知识和工具，对复杂代码难以应用。 举个栗子： 假设 …

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JS `Zero-Knowledge Proofs` (`ZK-SNARKs`) `Circuit Design` 与 `Prover/Verifier` `Interaction`

大家好，欢迎来到“ZKP：别再懵圈了，咱们一起撸代码！”讲座！ 今天咱们不谈高深的密码学理论，就用人话+代码，把零知识证明（特别是ZK-SNARKs）的电路设计和Prover/Verifier交互这俩硬骨头啃下来。保证你听完之后，不仅能吹牛，还能上手写代码！ 啥是ZK-SNARKs？为啥它这么火？ ZK-SNARKs，全称Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge，翻译成人话就是： Zero-Knowledge（零知识）： 我证明给你看我知道一个秘密，但你啥也学不到，就是这么任性！ Succinct（简洁）： 证明很短，验证很快，妈妈再也不用担心我的计算资源不够用了！ Non-Interactive（非交互）： 证明发给你，你就自己验证去吧，不用来回问我问题，省事！ Argument of Knowledge（知识论证）： 我不仅知道这个秘密，我还能证明我知道，不是瞎编的！ 为啥它火？因为它能在保护隐私的同时，验证计算的正确性！这在区块链、隐私计算等领域简直是神器！ 电路设计：把计算变成线路图 ZK-SNA …

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JS `Category Theory` `Profunctor`, `Adjunction`, `Monad Transformers` 在函数式编程

各位靓仔靓女们，晚上好！我是今晚的讲师，江湖人称“代码界的段子手”。今天咱们不聊八卦，不谈人生，就来唠唠函数式编程里那些听起来高大上，实际上也确实有点儿意思的概念：Profunctor（预函子），Adjunction（伴随）和 Monad Transformers（Monad 转换器）。 别害怕，虽然名字有点儿吓人，但保证用最接地气的方式，把它们扒个底朝天，让你听完之后，感觉自己也能对着电脑指点江山，成为朋友圈里最懂 Category Theory (范畴论) 的仔！ 第一部分：Profunctor – 左右逢源的变形金刚 首先，咱们来聊聊 Profunctor。这玩意儿，你可以把它想象成一个“变形金刚”，但它变形的不是汽车飞机，而是函数。更准确地说，Profunctor 是一个接受两个类型参数的类型构造器，并且能对传入的函数进行“左右逢源”的变形。 听起来有点儿绕？没关系，咱们直接上代码： // 定义一个 Profunctor 的接口 class Profunctor { constructor(val) { this.val = val; } static of(val …

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JS `Effect Systems` (提案) `Algebraic Effects` `Handlers` 与 `Resumable Exceptions`

各位观众，大家好！今天咱们来聊聊JavaScript里那些“暗箱操作”——Effect Systems、Algebraic Effects、Handlers以及Resumable Exceptions。别被这些名词吓到，它们听起来高深，其实都是为了让我们的代码更灵活、可控。准备好了吗？咱们这就开讲！ 开场白：JavaScript的“副作用”难题 JavaScript的世界里，函数就像一个黑盒子，输入一些东西，吐出一些东西。理想情况下，这个盒子应该只做计算，不搞其他事情。但现实往往很残酷，函数可能会修改全局变量、发起网络请求、读写文件等等，这些就是所谓的“副作用”。 副作用本身不是坏事，毕竟程序总要和外部世界打交道。但过多的副作用会让代码变得难以理解、测试和维护。想象一下，你调用一个函数，它不仅返回了结果，还顺手把你的猫给洗了（猫：喵喵喵？）。这样的函数，谁敢随便用啊！ 所以，我们需要一种机制来更好地管理和控制副作用。这就是Effect Systems、Algebraic Effects、Handlers和Resumable Exceptions登场的原因。 第一幕：Effect Sys …

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JS `Linear Types` (提案) `Unique Ownership` 与 `Resource Safety`

好的，各位代码界的段子手们，欢迎来到今天的 “JS 线性类型：让你的 Bug 少到可以忽略不计” 讲座！今天咱们要聊点硬核的，但保证不让你打瞌睡。 引言：JS 的痛点与救星 JavaScript，这门我们又爱又恨的语言，灵活是真灵活，坑也是真不少。内存泄漏、并发问题、资源管理…… 稍不留神，你的应用就像气球一样，越吹越大，最后“boom”的一声，崩了。 为什么会这样？很大程度上是因为 JS 缺乏对资源所有权的明确控制。我们习惯了垃圾回收器帮我们擦屁股，但有时候它擦得不够干净，或者擦得太慢，导致各种问题。 现在，有个好消息：JS 社区正在探索 “线性类型” (Linear Types) 和 “唯一所有权” (Unique Ownership) 的概念，试图给 JS 引入更强的资源管理能力。这就像给 JS 配了个金牌保姆，帮你把资源管得井井有条。 什么是线性类型？ 简单来说，线性类型是一种保证每个值 只能使用一次 的类型。想象一下，你有一张电影票，用了就没了，不能重复使用，这就是线性类型的核心思想。 在传统的 JS 中，你可以随便复制一个对象，到处传递，修改起来也毫不费力。但在线性类型中， …

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JS `Dependent Types` (提案) `Type-Level Programming` 与 `Proof Carrying Code`

各位靓仔靓女，晚上好！我是你们的老朋友，今天跟大家聊聊JavaScript里一些听起来高大上，但实际上很有趣的东西：Dependent Types（依赖类型），Type-Level Programming（类型级别编程），以及Proof Carrying Code（携带证明的代码）。 咱们先来个免责声明：虽然标题里有个“JS Dependent Types (提案)”，但请注意，这玩意儿目前还只是个提案，还在娘胎里没出来呢。所以我们今天讲的更多的是概念性的东西，以及如何在现有的JS环境里“假装”实现一些类似的功能。 一、Dependent Types：类型，不只是类型 啥是Dependent Types？简单来说，就是类型可以依赖于值。 传统的静态类型语言，比如TypeScript，类型是和值分离的。一个变量的类型，比如number，和变量的值，比如5，是独立的。你不能说“一个类型，它的长度等于变量x的值”。 但是Dependent Types就可以！它允许类型依赖于值，从而表达更精细的约束。 举个例子，假设我们要定义一个数组类型，这个数组的长度是固定的，并且依赖于一个变量n。用伪代码 …

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JS `Type-Driven Development` `TypeScript` `Phantom Types` 与 `Branded Types`

各位靓仔靓女，今天咱们来聊聊TypeScript里几个听起来高大上，但其实贼有用的概念：Type-Driven Development (类型驱动开发)， Phantom Types (幻影类型) 和 Branded Types (品牌类型)。保证让大家听完之后，以后写代码逼格蹭蹭上涨！ 1. 啥是Type-Driven Development (类型驱动开发)？ 想象一下，你准备盖房子。传统的做法是先画个草图，然后吭哧吭哧开始搬砖，遇到问题再改。这就像传统的开发流程：先写代码，跑起来发现bug再改。 而类型驱动开发就像是先画好详细的蓝图，精确到每块砖头的位置和尺寸，然后再开始施工。TypeScript 里的类型就像这个蓝图，它在编写代码之前就告诉你哪些地方可能会出错。 简单来说，Type-Driven Development 就是以类型定义作为开发核心驱动力的开发方式。 它强调： 先定义类型： 在编写任何逻辑之前，先定义好数据的结构和类型。 类型指导实现： 根据类型定义，逐步实现代码逻辑。类型就像路标，指引你走向正确的方向。 类型即文档： 类型定义本身就是最好的文档，它清晰地描述了数 …

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JS `JavaScript Obfuscation` `Control Flow Flattening` `Anti-Debugging` `Techniques`

嘿，大家好！我是老码，今天咱们来聊聊 JavaScript 代码的“化妆术”——混淆、控制流平坦化和反调试。这可不是让你把代码变得更漂亮，而是让它更难被别人看懂，甚至阻止别人调试你的代码。 第一幕：为什么要给代码“化妆”？ 想象一下，你辛辛苦苦写的代码，被别人轻轻松松复制粘贴，改头换面就成了别人的成果，是不是感觉很憋屈？这就是代码安全的重要性。 保护知识产权： 防止核心算法被窃取，降低被抄袭的风险。 防止恶意篡改： 防止代码被恶意插入恶意代码，影响用户体验甚至造成安全问题。 增加破解难度： 提高破解成本，延长被破解的时间，为后续的安全措施争取时间。 第二幕：JavaScript 代码混淆——让代码“面目全非” 混淆，顾名思义，就是把代码变得难以阅读。它就像给代码戴上了一个面具，让人难以辨认。 1. 变量和函数名混淆： 把有意义的变量名和函数名改成无意义的字符，比如 username 改成 a, calculateTotal 改成 b。 // 混淆前 function calculateTotal(price, quantity) { let discount = 0.1; let to …

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JS `V8` `Code Integrity Guard` (`CIG`) 与 `Hardware-Assisted` `Enforcement`

各位好！今天咱们来聊聊 V8 引擎里的“代码完整性卫士”—— Code Integrity Guard (CIG)，以及它和硬件辅助执行（Hardware-Assisted Enforcement）之间的那些事儿。这俩听起来就很高大上，感觉像什么科幻电影里的秘密武器，但其实它们在默默守护着我们的 JavaScript 代码，防止它被篡改，被恶意利用。 咱们先来个开胃小菜，了解一下背景。 一、 为什么需要 CIG？ 想象一下，你写了一段非常重要的 JavaScript 代码，它负责处理用户的敏感信息，比如银行账号、密码等等。如果这段代码被黑客篡改了，那后果不堪设想。黑客可以把用户的账号密码偷偷发送到自己的服务器，或者直接修改你的代码逻辑，让你防不胜防。 这就是 CIG 存在的意义：保护 JavaScript 代码的完整性，防止恶意篡改。 CIG就像一个尽职尽责的保安，时刻监视着你的代码，一旦发现任何可疑的修改，立刻发出警报。 二、CIG 的核心思想 CIG 的核心思想可以概括为：只允许执行经过认证的代码。 这意味着，只有经过 V8 引擎信任的代码才能被执行，任何未经授权的修改都会被阻止。 …

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