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MySQL JSON 路径深入理解：$、[*]、[#]和.key 大家好，今天我们深入探讨 MySQL JSON 数据类型中的路径表达式。JSON 路径是查询和操作 JSON 文档的关键，理解这些路径表达式对于有效地使用 MySQL JSON 功能至关重要。我们将重点讲解 $、[*]、[#] 和 .key 这四个核心元素，并通过实例演示它们的应用场景。 JSON 数据类型基础回顾 在深入 JSON 路径之前，我们先简单回顾一下 MySQL 中的 JSON 数据类型。JSON 数据类型允许我们在数据库中存储和查询 JSON 格式的数据。这意味着我们可以存储复杂的数据结构，如对象和数组，而无需将它们分解成多个关系型表。 创建包含 JSON 列的表： CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, product_name VARCHAR(255), details JSON ); 插入 JSON 数据： INSERT INTO products (product_name, details) VALUES (‘Lapto …

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好的，我们开始今天的讲座。今天的主题是MySQL的JSON_VALUE函数，重点探讨其在JSON字段提取和类型转换中的应用。 JSON数据类型简介 在MySQL 5.7.22及更高版本中，引入了原生的JSON数据类型，允许我们在数据库中存储和操作JSON文档。这极大地简化了处理非结构化数据的过程，避免了将JSON字符串作为普通文本处理的诸多不便。 JSON数据类型具有以下优点： 验证： MySQL会自动验证存储的JSON文档是否符合JSON语法。 优化： MySQL以优化的内部格式存储JSON数据，提高了查询效率。 函数支持： MySQL提供了丰富的JSON函数，用于提取、更新和操作JSON数据。 JSON_VALUE函数详解 JSON_VALUE函数是MySQL用于从JSON文档中提取标量值的关键函数。其基本语法如下： JSON_VALUE(json_doc, path) json_doc: 包含JSON数据的表达式，可以是表中的JSON列，也可以是JSON字面量。 path: JSON路径表达式，用于指定要提取的值的位置。 JSON_VALUE函数根据指定的路径提取JSON文档中的 …

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MySQL JSON_SCHEMA_VALID：JSON 数据校验的利器 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 中一个非常强大的函数：JSON_SCHEMA_VALID。它在 JSON 数据校验方面扮演着至关重要的角色，能够有效保证数据库中 JSON 数据的质量和一致性。 什么是 JSON Schema？ 在深入了解 JSON_SCHEMA_VALID 之前，我们首先需要理解 JSON Schema。JSON Schema 本质上是一个描述 JSON 数据结构的 JSON 文档。它定义了 JSON 数据的类型、允许的属性、属性的约束条件（例如，字符串的长度、数字的范围）以及其他各种规则。 可以将 JSON Schema 看作是 JSON 数据的“蓝图”或“合同”。通过使用 JSON Schema，我们可以明确地定义期望的 JSON 数据格式，并在数据插入或更新到数据库时进行验证。 JSON Schema 的优势： 数据一致性： 确保所有 JSON 数据都遵循相同的结构和规则。 数据质量： 帮助发现和防止无效或不完整的数据进入数据库。 文档化： JSON Schema 本身就 …

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好的，没问题。 MySQL 8.0 JSON存储优化：深入JSON压缩 大家好，今天我们来深入探讨MySQL 8.0中针对JSON数据类型的存储优化，特别是JSON压缩。在现代Web应用和数据驱动的架构中，JSON已经成为一种无处不在的数据交换格式。MySQL在5.7版本中引入了JSON数据类型，极大地提升了处理半结构化数据的能力。而MySQL 8.0则在此基础上，进一步优化了JSON的存储和查询性能，其中JSON压缩是关键的一环。 1. JSON数据类型的演进 首先，我们回顾一下MySQL中JSON数据类型的发展历程。 MySQL 5.7: 引入了JSON数据类型，允许直接在数据库中存储和操作JSON文档。提供了JSON_EXTRACT, JSON_OBJECT, JSON_ARRAY, JSON_CONTAINS等函数，用于处理JSON数据。 MySQL 8.0: 在5.7的基础上，进行了大量的性能优化，包括： 自动JSON验证: 在插入或更新JSON数据时，会自动验证JSON文档的有效性，避免存储无效数据。 优化存储格式: 使用内部二进制格式存储JSON数据，减少存储空间，提高查 …

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好的，我们现在开始。 MySQL 8.0 JSON 列索引：函数式索引优化 各位好，今天我们来深入探讨 MySQL 8.0 中针对 JSON 列的索引优化，特别是函数式索引的运用。JSON 数据类型在现代应用程序中扮演着越来越重要的角色，它提供了灵活的数据结构和模式自由的特性。然而，对于存储在 JSON 列中的数据进行高效查询，一直是一个挑战。MySQL 8.0 引入了函数式索引，为解决这个问题提供了强有力的工具。 JSON 数据类型回顾 首先，让我们快速回顾一下 MySQL 中的 JSON 数据类型。JSON 数据类型允许我们存储 JSON 文档，这些文档可以是对象、数组、标量值等。 CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(255), details JSON ); INSERT INTO products (id, product_name, details) VALUES (1, ‘Laptop’, ‘{“brand”: “Dell”, “model”: “XPS 13”, “specs”: …

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MySQL JSON 数据类型：文档存储与动态属性应用 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 中的 JSON 数据类型，它在文档存储和动态属性管理方面扮演着重要的角色。我们将通过实际案例，剖析 JSON 数据类型的优势、用法以及需要注意的地方。 1. JSON 数据类型简介 从 MySQL 5.7.22 开始，MySQL 引入了原生的 JSON 数据类型。这意味着 MySQL 可以直接存储和操作 JSON 文档，而无需将其解析为字符串或将其分割成多个列。这极大地简化了对非结构化数据的处理，并提高了查询效率。 JSON 数据类型可以存储有效的 JSON 文档，包括： JSON 对象： { “key1”: “value1”, “key2”: “value2” } JSON 数组： [ “item1”, “item2”, “item3” ] 标量值： “string”, 123, true, null 2. JSON 数据类型的优势 灵活性： 可以存储任意结构的 JSON 数据，无需预定义模式。这对于快速迭代和处理不断变化的数据结构非常有用。 高效查询： MySQL 提供了丰富的 JSON …

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