Java与知识图谱（KG）：高性能图数据库访问与语义推理实现 各位同学，大家好。今天我们来聊聊Java与知识图谱（KG）的结合，重点探讨如何利用Java实现对高性能图数据库的访问以及基于知识图谱的语义推理。 知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，在语义搜索、智能问答、推荐系统等领域展现出强大的应用价值。而Java作为一种成熟、稳定的编程语言，拥有丰富的生态系统和强大的跨平台能力，使其成为构建知识图谱应用的首选语言之一。 一、知识图谱与图数据库 在深入代码之前，我们需要对知识图谱和图数据库有一个清晰的认识。 知识图谱（Knowledge Graph, KG）：本质上是一个语义网络，由节点（实体）和边（关系）组成，用于描述真实世界中实体之间的关系。例如，“北京”是一个实体，“是…的首都”是一种关系，“中国”是另一个实体。这三者可以构成一个简单的知识图谱片段：“北京 – 是…的首都 -> 中国”。知识图谱的构建通常涉及数据抽取、知识融合、知识推理等多个环节。 图数据库（Graph Database）：专门用于存储和查询图结构数据的数据库。相比于传统的关系型数据库，图数据库更 …