解析 ‘LangGraph Deployment’：如何利用 LangServe 将复杂的图逻辑发布为高可用的 REST API？ 各位技术同仁，下午好！今天我们将深入探讨一个在构建和部署复杂人工智能应用时日益重要的主题：如何利用 LangServe 将我们精心设计的 LangGraph 复杂图逻辑，转化为高可用、可伸缩的 REST API。 随着大型语言模型（LLM）能力的飞速发展，我们构建的 AI 应用已经远非简单的单次调用或线性链式处理所能满足。我们面临的挑战包括：如何管理多轮对话状态、如何协调多个 AI 代理执行复杂任务、如何在不同工具之间进行条件路由、以及如何优雅地处理循环和回溯逻辑。LangGraph 正是为了解决这些挑战而诞生的。然而，构建出强大的 LangGraph 逻辑只是第一步，如何将其高效、稳定、安全地发布为外部系统可消费的 API，才是将其推向生产环境的关键。这正是 LangServe 所擅长的领域。 本次讲座的目标是为您提供一个全面的视角，从 LangGraph 的核心概念、复杂图的构建，到 LangServe 的部署机制、高可用性策略 …
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