Physics of Language Models：从理论物理视角解析大模型在知识存储中的相变与临界点 各位观众，大家好。今天我们来探讨一个非常有趣的话题：大语言模型（LLMs）的物理学。具体来说，我们将从理论物理的视角，特别是相变和临界点的概念，来理解LLMs如何存储知识，以及它们在学习过程中可能发生的行为。 1. 引言：连接语言模型与物理学 长期以来，人们一直将LLMs视为纯粹的工程产物，关注的是其性能指标，如困惑度（perplexity）、准确率（accuracy）等。然而，随着模型规模的不断扩大，LLMs展现出一些令人惊讶的涌现能力，例如上下文学习（in-context learning）、推理（reasoning）等。这些能力的出现，引发了人们对LLMs内部机制的更深层次思考。 一个富有成效的思路是将LLMs视为一种复杂的物理系统。正如统计物理学可以用来描述大量粒子的集体行为一样，我们可以尝试用类似的理论框架来理解LLMs中大量参数的相互作用，以及它们如何共同实现对知识的存储和处理。 2. 知识存储：能量最小化与吸引子 LLMs通过训练来学习语言的统计规律。在训练过程中，模 …
Language-Image Pre-training for Agents：视觉语言模型在GUI自动化操作中的应用
Language-Image Pre-training for Agents：视觉语言模型在GUI自动化操作中的应用 大家好，今天我们来深入探讨一个非常有趣且极具潜力的领域：利用视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）进行图形用户界面（GUI）的自动化操作。具体来说，我们将聚焦于Language-Image Pre-training for Agents (LIPA) 这一概念，并探讨其在GUI自动化任务中的应用。 1. GUI自动化操作的挑战与机遇 GUI自动化操作旨在通过程序模拟人类用户与图形界面进行交互，例如点击按钮、填写表单、滚动页面等。这种自动化在许多场景下都具有重要价值，例如： 软件测试： 自动执行测试用例，快速发现软件缺陷。 数据采集： 从网页或应用程序中自动提取数据。 流程自动化： 简化重复性的GUI操作，提高工作效率。 辅助功能： 帮助残障人士更方便地使用计算机。 然而，GUI自动化操作也面临着诸多挑战： 视觉理解： 程序需要能够“看懂”屏幕上的内容，识别各种GUI元素及其状态。 语言理解： 程序需要理解用户的指令，并将其转化为具体的G …
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