索引效率大侦探：利用 SHOW STATUS LIKE ‘Handler%’ 揪出SQL语句的“懒癌”！ 各位亲爱的程序员朋友们，大家好！ 今天我们要聊聊数据库性能优化里的一项“微操”——利用 SHOW STATUS LIKE ‘Handler%’ 来分析索引的使用效率。 别听到“微操”就觉得高深莫测，其实它简单到什么程度呢？ 就像给你的 SQL 语句做个体检，看看它是不是得了“懒癌”，总是偷懒不用索引，然后对症下药，让你的数据库跑得飞起！🚀 想象一下，你是一个图书馆管理员，要从浩如烟海的书籍中找到一本特定的书。 如果你一本本地找，那得找到猴年马月啊！ 但是，如果你按照图书的索引目录来查找，那效率就提高了几百倍，瞬间就能找到目标。 数据库的索引就相当于图书馆的索引目录，它可以大大加快查询速度。 但是，如果你的 SQL 语句写得不对，或者索引建得有问题，就可能导致数据库“视而不见”，放着索引不用，直接进行全表扫描，那速度慢得简直让人想砸键盘！ 💥 今天，我们就来扮演一回数据库性能侦探，利用 SHOW STATUS LIKE ‘Handler%’ 这把神奇的放大镜，来揪出 SQL 语句里的 …
优化 `LIKE` 子句的模糊查询性能（使用 `FULLTEXT` 或其他方案）
好嘞！各位观众老爷们，今天咱们来聊聊数据库里让人又爱又恨的 LIKE 语句。你说它爱吧，模糊查询确实方便，想搜点啥，糊里糊涂输个大概也能找到；你说它恨吧，那性能，简直能把你的服务器CPU烧成火箭🚀，让用户体验跌到谷底！ 所以，今天咱们就来好好解剖一下 LIKE 语句，看看怎么让它从“拖油瓶”变成“冲锋陷阵的悍将”。 一、LIKE 语句：甜蜜的毒药？ 首先，咱们得承认，LIKE 语句本身没啥错，错的是我们用错了地方。它就像美味的巧克力蛋糕，偶尔吃一块，心情舒畅；天天当饭吃，那身材可就走样了。 咱们先来回顾一下 LIKE 语句的基本用法： SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE ‘%苹果%’; 这条语句的意思是：在 products 表里，找到所有 product_name 包含“苹果”的记录。 看起来很简单，对吧？但是，问题就出在那个 % 百分号上。 %string%：全模糊匹配 这就像你拿着放大镜，在整个数据库里地毯式搜索，效率可想而知。 string%：前缀匹配 稍微好一点，至少能利用索引，但如果 string 很短，或者索引区分 …