数组填充：full() 与 full_like() —— 填充的艺术，生活的色彩 各位观众，各位听众，各位屏幕前的程序猿、攻城狮、算法侠、数据姬，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码诗人”的阿波罗。今天，咱们不谈风花雪月，不聊人生理想，就来聊聊程序世界里一个看似简单，实则充满艺术感的课题：数组的填充。 具体来说，我们要深入研究两个强大的工具：full() 和 full_like()。它们就像油画调色板上的两种颜料，看似相似，却能在不同的场景下，为我们的数据世界增添丰富的色彩。 准备好了吗？让我们开始这场关于填充的奇妙之旅吧！🚀 一、填充的必要性：空白也是一种力量，但我们更需要色彩 在数据分析、机器学习，乃至图像处理等领域，我们经常会遇到需要创建并初始化数组的情况。想象一下，你是一位画家，面对一块空白的画布，你不可能直接开始挥洒颜料，你需要先根据你的构思，用底色铺垫，这便是填充。 为什么要填充呢？ 预分配空间，提高效率： 提前分配好数组所需的内存空间，可以避免程序在运行过程中频繁地重新分配内存，从而提高程序的运行效率。这就像盖房子，先打好地基，才能保证后续的建造速度。 初始化状态，避免错 …
`zeros_like()`, `ones_like()`, `empty_like()`：基于现有数组创建
好的，各位观众老爷，各位技术大咖，欢迎来到今天的“NumPy魔法屋”！今天我们要聊的是NumPy里三位“影子忍者”：zeros_like(), ones_like(), 和 empty_like()。这三位哥们儿啊，他们的看家本领就是——基于现有数组，克隆！但是，克隆的方式嘛，那可是各有千秋。 咱们先来个开场白，想象一下：你辛辛苦苦雕琢了一个精美的蛋糕🍰，现在想复制一个一模一样的出来，但是你不想再从头开始揉面、烘烤、抹奶油。你只想找一个现成的蛋糕，然后在这个基础上做文章。zeros_like(), ones_like(), 和 empty_like() 就扮演着“现成蛋糕”的角色。 一、三位忍者，闪亮登场！ zeros_like(a)： “归零者” 这位忍者擅长归零！它会创建一个与输入数组 a 具有相同形状和数据类型的数组，但是所有元素都初始化为 0。就像一个被洗得干干净净的画布，等待你挥洒创意。 想象一下，你要做一个图像处理，需要一个跟原图大小一样的空白图层，这时 zeros_like() 就派上大用场了！ ones_like(a)： “统一者” 这位忍者擅长统一！它同样会创建一个与 …
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利用 `SHOW STATUS LIKE ‘Handler%’` 分析索引的使用效率
索引效率大侦探：利用 SHOW STATUS LIKE ‘Handler%’ 揪出SQL语句的“懒癌”！ 各位亲爱的程序员朋友们，大家好！ 今天我们要聊聊数据库性能优化里的一项“微操”——利用 SHOW STATUS LIKE ‘Handler%’ 来分析索引的使用效率。 别听到“微操”就觉得高深莫测，其实它简单到什么程度呢？ 就像给你的 SQL 语句做个体检，看看它是不是得了“懒癌”，总是偷懒不用索引，然后对症下药，让你的数据库跑得飞起！🚀 想象一下，你是一个图书馆管理员，要从浩如烟海的书籍中找到一本特定的书。 如果你一本本地找，那得找到猴年马月啊！ 但是，如果你按照图书的索引目录来查找，那效率就提高了几百倍，瞬间就能找到目标。 数据库的索引就相当于图书馆的索引目录，它可以大大加快查询速度。 但是，如果你的 SQL 语句写得不对，或者索引建得有问题，就可能导致数据库“视而不见”，放着索引不用，直接进行全表扫描，那速度慢得简直让人想砸键盘！ 💥 今天，我们就来扮演一回数据库性能侦探，利用 SHOW STATUS LIKE ‘Handler%’ 这把神奇的放大镜，来揪出 SQL 语句里的 …
优化 `LIKE` 子句的模糊查询性能（使用 `FULLTEXT` 或其他方案）
好嘞！各位观众老爷们，今天咱们来聊聊数据库里让人又爱又恨的 LIKE 语句。你说它爱吧，模糊查询确实方便，想搜点啥，糊里糊涂输个大概也能找到；你说它恨吧，那性能，简直能把你的服务器CPU烧成火箭🚀，让用户体验跌到谷底！ 所以，今天咱们就来好好解剖一下 LIKE 语句，看看怎么让它从“拖油瓶”变成“冲锋陷阵的悍将”。 一、LIKE 语句：甜蜜的毒药？ 首先，咱们得承认，LIKE 语句本身没啥错，错的是我们用错了地方。它就像美味的巧克力蛋糕，偶尔吃一块，心情舒畅；天天当饭吃，那身材可就走样了。 咱们先来回顾一下 LIKE 语句的基本用法： SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE ‘%苹果%’; 这条语句的意思是：在 products 表里，找到所有 product_name 包含“苹果”的记录。 看起来很简单，对吧？但是，问题就出在那个 % 百分号上。 %string%：全模糊匹配 这就像你拿着放大镜，在整个数据库里地毯式搜索，效率可想而知。 string%：前缀匹配 稍微好一点，至少能利用索引，但如果 string 很短，或者索引区分 …