讲座主题：高效缓存设计与LRU淘汰策略——基于Map与双向链表的实现 各位技术同仁，大家好！ 在当今高性能计算和大规模数据处理的时代，如何高效管理数据、提升系统响应速度，是每个开发者和架构师必须面对的核心挑战之一。缓存技术，作为优化数据访问路径、减少后端负载的关键手段，其重要性不言而喻。今天，我们将深入探讨一种广受欢迎且高效的缓存淘汰策略——LRU（Least Recently Used，最近最少使用），并通过剖析其底层数据结构（Map与双向链表）的协同工作机制，亲手实现一个功能完善、性能卓越的LRU缓存。 一、 缓存的本质与LRU策略的必要性 1.1 什么是缓存及其重要性 缓存，顾名思义，是存储数据的临时区域，旨在通过将经常访问的数据存储在访问速度更快、离使用者更近的地方，来提高后续访问的速度。它广泛应用于各种场景，从CPU的L1/L2/L3缓存，到操作系统文件缓存，再到数据库查询缓存、Web服务器的页面缓存，以及分布式系统中的Redis、Memcached等。 缓存带来的核心价值体现在以下几个方面： 提升性能：显著减少数据获取时间，降低延迟。 减轻后端负载：减少对数据库、远程服务或 …
`ArrayList` 与 `LinkedList`：底层实现、性能特点与选择场景
ArrayList与LinkedList：一场关于效率与灵活性的“爱恨情仇” 各位看官，大家好！今天我们要聊聊Java集合框架中两位“性格迥异”的选手：ArrayList和LinkedList。它们都是List接口的实现类，都能存储一堆元素，但底层实现和性能特点却大相径庭，这就导致了它们各自擅长的“战场”也不一样。 让我们一起深入了解这对“欢喜冤家”，看看它们是如何在不同的场景下各显神通，以及我们该如何根据实际需求做出明智的选择。 一、底层实现：一场关于“连续”与“分散”的哲学探讨 要理解ArrayList和LinkedList的区别，首先要从它们的底层实现说起。 ArrayList：连续存储的“拥趸” ArrayList的底层是一个动态数组。 想象一下，你有一排房间，每个房间都紧挨着，编号从0开始。ArrayList就像这样一排房间，每个房间（数组的每个元素）都存储着一个对象引用。 // ArrayList 底层数组的声明 transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access 当A …