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解析虚拟列表（Virtual List）在 React 中的实现：如何动态计算 Fiber 节点的挂载与卸载？

各位同仁，各位技术爱好者，大家好。 今天，我们将深入探讨一个在前端性能优化领域至关重要的技术：虚拟列表（Virtual List），并特别关注它在 React 环境下，如何与 Fiber 架构协同工作，实现 Fiber 节点的动态挂载与卸载。这不仅仅是一个性能优化的技巧，更是对 React 渲染机制深层理解的体现。 序言：为何需要虚拟列表？ 设想一个场景：您正在开发一个数据表格，其中包含数千甚至上万条数据记录。如果您选择一次性将所有数据渲染到 DOM 中，您会立即遇到以下问题： 内存消耗剧增： 每条记录对应一个或多个 DOM 节点，海量的 DOM 节点会占用大量内存。 渲染性能下降： 浏览器需要解析、布局和绘制所有这些 DOM 节点，导致页面加载缓慢，滚动卡顿。 JavaScript 执行负担： React 在进行初始渲染和后续更新时，需要为所有组件创建 Fiber 节点，执行和比较大量的 Diff 算法，这会显著增加 JavaScript 的执行时间。 虚拟列表，正是为了解决这些问题而生。其核心思想是：只渲染用户当前可见区域内（包括少量缓冲区）的列表项，而将不可见区域的列表项从 DO …

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什么是 `Effect List`？React 16 与 React 18 在收集副作用逻辑上的演进差异

React 副作用管理机制的演进：从 effectTag 到 Flags 的蜕变 各位技术爱好者，大家好！ 今天，我们将深入探讨 React 内部一个至关重要的机制：副作用（Side Effects）的管理。React 作为一个声明式 UI 库，其核心使命是将状态变化映射到 UI 视图。然而，在实际应用中，我们不可避免地需要与外部系统进行交互，例如操作 DOM、发起网络请求、订阅外部事件、设置定时器等。这些与渲染本身无关，但又必须发生的行为，我们统称为副作用。 React 为了维护其声明式和纯粹的渲染理念，提供了一套机制来“安全”地执行这些副作用。其中，Effect List（效果列表）是贯穿整个副作用管理流程的核心数据结构。我们将以一次深度技术讲座的形式，从 React 16 的实现出发，逐步剖析其副作用收集逻辑，再过渡到 React 18 中引入的重大演进，探究这些变化背后的设计哲学与对并发模式的支撑。 副作用：前端世界的必然之恶与 React 的驯服 在函数式编程范式中，纯函数是理想的：给定相同的输入，总是返回相同的输出，并且不会产生任何可观察的副作用。React 的渲染阶段（r …

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虚拟列表（Virtual List）的计算核心：如何实现 O(1) 复杂度的 DOM 节点复用？

虚拟列表（Virtual List）的计算核心：如何实现 O(1) 复杂度的 DOM 节点复用 引言 虚拟列表（Virtual List）是一种高效的数据展示技术，特别适用于长列表场景。其核心思想是通过只渲染可视区域内的 DOM 节点，从而减少 DOM 操作，提高页面性能。本文将深入探讨虚拟列表的计算核心，即如何实现 O(1) 复杂度的 DOM 节点复用。 虚拟列表概述 虚拟列表（Virtual List）是一种基于滚动机制的数据展示技术。它通过以下步骤实现： 计算可视区域：根据滚动位置和容器尺寸，确定当前可视区域。 计算数据项：根据可视区域，计算需要渲染的数据项。 渲染 DOM 节点：根据计算出的数据项，渲染对应的 DOM 节点。 回收 DOM 节点：在滚动过程中，回收不再可视的 DOM 节点，实现复用。 O(1) 复杂度的 DOM 节点复用 在虚拟列表中，实现 O(1) 复杂度的 DOM 节点复用是关键。以下是一些常用的技术： 1. 使用固定高度 为列表项设置固定高度，可以简化 DOM 节点复用过程。当滚动时，只需要计算当前可视区域的起始索引和结束索引，即可确定需要渲染的 DOM …

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长列表渲染优化：虚拟列表（Virtual List）的原理与手写实现思路

长列表渲染优化：虚拟列表（Virtual List）的原理与手写实现思路 大家好，我是今天的主讲人。今天我们来聊一个在前端开发中非常常见、但又常常被忽视的问题——长列表渲染性能优化。 如果你曾经遇到过这样的场景： 页面加载了一个包含 1000 条甚至上万条数据的列表； 滚动时卡顿明显，CPU 占用飙升； 浏览器内存占用过高，页面变得迟钝； 用户体验极差，尤其是移动端设备上。 那么你很可能需要了解 虚拟列表（Virtual List） 技术了。 一、问题背景：为什么长列表会卡顿？ 我们先从最基础的 HTML 渲染说起。 1.1 常规列表渲染方式 假设我们要渲染一个包含 5000 条数据的列表： <ul> <li>第1条数据</li> <li>第2条数据</li> … <li>第5000条数据</li> </ul> 这种做法看似简单直接，但在浏览器中意味着什么？ 操作 描述 DOM 创建 创建 5000 个 <li> 元素 样式计算 浏览器为每个元素计算样式（CSSOM） 布局（ …

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虚拟列表（Virtual List）的动态高度计算：二分查找在滚动定位中的应用

虚拟列表（Virtual List）的动态高度计算：二分查找在滚动定位中的应用 大家好，今天我们来深入探讨一个在前端性能优化中非常关键的技术——虚拟列表（Virtual List）。特别是在处理大量数据时，传统的渲染方式会导致页面卡顿甚至崩溃，而虚拟列表通过“只渲染可见区域”的策略，极大提升了用户体验。 本文将聚焦于一个核心难点：如何高效地实现动态高度的虚拟列表，并利用二分查找算法进行快速滚动定位。我们不仅会讲清楚原理，还会给出完整的代码示例和性能分析，帮助你真正理解并掌握这项技术。 一、什么是虚拟列表？ 虚拟列表是一种用于渲染海量数据的技术，其核心思想是： 不一次性渲染所有数据项 仅渲染当前屏幕可见的部分 根据滚动位置动态更新渲染内容 举个例子：如果你有一个包含10万条记录的列表，如果全部渲染到 DOM 中，浏览器内存占用会爆炸，用户操作也会变得迟缓。虚拟列表则只会渲染当前视窗内的几十条数据，其余隐藏起来，从而保证流畅体验。 ✅ 核心优势： 内存占用极低 渲染速度快 滚动无卡顿 但问题也随之而来：如何知道某一条数据应该出现在哪里？尤其是当每行的高度不一样时？ 这就引出了我们的主题：动 …

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Vue模板编译到“指令列表”（Instruction List）：实现VNode创建与Diffing的零抽象开销

Vue模板编译到“指令列表”（Instruction List）：实现VNode创建与Diffing的零抽象开销 大家好，今天我们来深入探讨Vue模板编译的底层机制，特别是它如何通过一种称为“指令列表”（Instruction List）的方式，最终生成VNode并进行Diffing，实现零抽象开销。 传统模板编译的瓶颈 在深入指令列表之前，我们先回顾一下传统模板编译的流程以及它所面临的挑战。传统的Vue模板编译通常会经历以下几个阶段： 解析 (Parsing): 将模板字符串解析成抽象语法树 (AST)。 优化 (Optimization): 遍历AST，进行静态节点标记、静态属性提升等优化，减少后续的渲染和更新开销。 代码生成 (Code Generation): 将优化后的AST转换为渲染函数 (render function)，这个函数返回一个VNode树。 虽然这些步骤可以有效地将模板转换为可执行的代码，但在实际应用中，仍然存在一些性能瓶颈： VNode创建的开销: 渲染函数通常会频繁地调用h() 函数 (或createElementVNode() 在Vue 3中) 来创建V …

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C++实现Skip List（跳跃表）：高并发环境下的性能分析与Lock-free实现

C++实现Skip List：高并发环境下的性能分析与Lock-free实现 大家好，今天我们来深入探讨一个经典的数据结构——跳跃表（Skip List），并着重关注其在高并发环境下的性能表现以及如何通过Lock-free技术来实现并发安全。 1. 跳跃表的基本原理 跳跃表是一种概率型数据结构，它通过维护多层链表来加速搜索。可以将其视为一个可以进行二分查找的有序链表。其核心思想是在一个有序链表的基础上，为某些节点增加额外的指针，形成多层结构，从而跳过一些不必要的节点，实现快速查找。 具体来说，跳跃表由多个层级组成，每一层都是一个有序链表。最底层（level 0）包含所有元素，而上面的层级则以一定的概率包含下层链表的节点。这种概率性的结构使得跳跃表在插入、删除和查找操作上都能达到近似O(log n)的时间复杂度，与平衡树（如红黑树）相当，但实现起来却相对简单。 以下是一个简单的跳跃表的示意图： Level 3: ∞ —————————————– 30 —————————————- ∞ …

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JAVA集合类使用不当导致性能下降：List/Map结构优化对比

JAVA集合类使用不当导致性能下降：List/Map结构优化对比 大家好，今天我们来聊聊Java集合类使用中常见的性能问题，以及如何通过选择合适的数据结构和优化操作来提升性能。集合类是Java编程中不可或缺的一部分，但如果使用不当，很容易成为性能瓶颈。我们将重点关注List和Map这两种最常用的集合类，并通过具体的案例分析和代码示例，深入探讨性能优化的方法。 1. List：顺序访问的性能挑战 List接口代表有序的元素集合，允许重复元素。Java提供了多种List的实现，其中最常用的是ArrayList和LinkedList。 ArrayList： 基于动态数组实现，支持快速的随机访问，时间复杂度为O(1)。但在插入和删除元素时，尤其是列表头部或中间位置，需要移动大量元素，时间复杂度为O(n)。 LinkedList： 基于双向链表实现，插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，但随机访问元素需要遍历链表，时间复杂度为O(n)。 1.1 ArrayList的性能陷阱与优化 1.1.1 频繁插入/删除操作： ArrayList在频繁插入或删除元素时，性能会显著下降。例如： import j …

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探讨 WP_List_Table 类如何生成后台列表与分页逻辑

WP_List_Table 类：后台列表与分页逻辑深度剖析 大家好，今天我们来深入探讨 WordPress 中 WP_List_Table 类，这个类是构建 WordPress 后台列表页面的核心工具，它负责生成列表的结构、处理分页逻辑，并提供各种增强列表功能的钩子。我们将从基础用法开始，逐步分析其内部机制，并通过实例代码展示如何利用它构建自定义列表。 1. WP_List_Table 类的基本概念 WP_List_Table 类是一个抽象类，位于 wp-admin/includes/class-wp-list-table.php 文件中。要使用它，我们需要创建一个子类，并实现一些关键的抽象方法。该类的主要职责包括： 数据展示: 负责从数据库或其他数据源获取数据，并将其格式化为列表的形式。 列定义: 定义列表中显示的列，包括列标题、数据提取方式和排序方式。 分页处理: 生成分页导航，并处理用户点击分页链接时的请求。 批量操作: 允许用户选择多个条目，并对它们执行批量操作，例如删除或更改状态。 搜索过滤: 提供搜索框，允许用户根据关键词过滤列表。 2. 创建自定义 WP_List_Tab …

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研究 WordPress wp_list_pluck 函数的数组处理优化设计

WordPress wp_list_pluck 函数的数组处理优化设计 大家好，今天我们要深入探讨 WordPress 中的一个实用函数：wp_list_pluck。 尽管它看起来很简单，但其背后蕴含着不少数组处理优化的思想。理解 wp_list_pluck 的设计，能帮助我们更好地处理数据，提升代码性能，同时也能启发我们设计更高效的数组处理函数。 wp_list_pluck 的基本功能 wp_list_pluck 的核心功能是从一个对象数组或关联数组数组中提取指定键的值，并将这些值组成一个新的数组返回。 它的基本用法如下： /** * Retrieves a list of values from a list of associative arrays or objects. * * @since 3.1.0 * * @param array $list An array of associative arrays or objects to pluck from. * @param string|int $field Field from the object to place …

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