Spring Cloud LoadBalancer 服务实例缓存与流量不均问题排查及优化 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Spring Cloud LoadBalancer 时经常遇到的问题：服务实例缓存导致的流量不均。具体来说，我们会聚焦于30秒延迟缓存可能带来的影响，并深入了解 CacheManager 与 Eureka 增量拉取机制在其中的作用，最终找到优化方案。 1. 问题描述：LoadBalancer 缓存与流量不均 在使用 Spring Cloud 构建微服务架构时，LoadBalancer 负责在多个服务实例之间进行流量分发。为了提高性能，LoadBalancer 通常会缓存服务实例列表。默认情况下，Spring Cloud LoadBalancer 会使用缓存机制，并且默认缓存失效时间为 30 秒。 问题在于，如果 Eureka Server 上的服务实例发生变化（例如，某个实例下线或上线），LoadBalancer 的缓存更新存在延迟。这可能导致以下情况： 流量倾斜： 新上线的实例可能没有及时被 LoadBalancer 识别，导致大部分流量仍然分配给旧实例。下 …
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