LSM-Tree（日志结构合并树）在前端的应用：如何在 IndexedDB 上构建高性能键值存储 各位开发者朋友，大家好！今天我们来聊一个非常有意思的话题——如何将数据库领域中的经典数据结构 LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）引入前端环境，并基于 IndexedDB 实现一个高性能的键值存储系统。 你可能会问：“前端不是只用 localStorage 或者 sessionStorage 吗？为什么还要搞这么复杂？” 答案很简单：当你的应用需要处理大量数据、频繁读写、支持批量操作或离线优先时，传统的浏览器本地存储方案已经力不从心。而 IndexedDB 虽然强大，但默认的索引机制和事务模型并不适合高频小量更新场景。 这时候，LSM-Tree 就派上用场了！ 一、什么是 LSM-Tree？ LSM-Tree 是一种专为高吞吐写入设计的数据结构，最早由 Google 在 Bigtable 中提出，后来被广泛应用于 LevelDB、RocksDB、Cassandra 等系统中。 它的核心思想是： 把写操作先写入内存中的 MemTable，等达到一定阈值后批量 …