Marlin内核：利用FP16xINT4矩阵乘法加速W4A16量化模型的推理速度 大家好，今天我们要探讨的是如何利用Marlin内核，通过FP16xINT4矩阵乘法来加速W4A16量化模型的推理速度。在深度学习模型部署中，推理速度至关重要，尤其是在资源受限的边缘设备上。量化作为一种有效的模型压缩和加速技术，越来越受到关注。W4A16指的是权重（Weights）量化到4比特，激活（Activations）量化到16比特。这种量化方式在保持模型精度的同时，可以显著减少模型大小和计算复杂度。 本次讲座将分为以下几个部分： 量化技术概述： 简单介绍量化的概念、目的和常见量化方案。 W4A16量化方案详解： 深入讲解W4A16量化方案的具体实现方式，包括量化和反量化过程。 FP16xINT4矩阵乘法的优势： 分析FP16xINT4矩阵乘法相比于传统INT8矩阵乘法的优势，以及如何利用它来加速W4A16模型的推理。 Marlin内核及其优化： 介绍Marlin内核的基本架构，以及针对FP16xINT4矩阵乘法的优化策略。 代码实现与性能评估： 通过代码示例演示如何在Marlin内核中实现FP16x …