Dart Zone 的变量隔离：实现请求级别的日志上下文（MDC） 大家好，今天我们来聊聊在 Dart 的异步编程环境中，如何实现请求级别的日志上下文，也就是 MDC (Mapped Diagnostic Context)。 这在构建高并发、高可用的服务端应用时至关重要，可以帮助我们更好地追踪和诊断问题。 为什么需要请求级别的日志上下文？ 在传统的同步编程模型中，线程局部变量 (ThreadLocal) 可以很好地解决这个问题。每个线程都有自己独立的变量副本，可以方便地存储和传递请求相关的信息，例如请求 ID、用户名、客户端 IP 等。 但是，Dart 采用的是单线程、基于事件循环的并发模型。这意味着多个请求可能在同一个线程中交替执行，如果直接使用线程局部变量，就会出现数据污染的问题。一个请求可能会错误地读取到另一个请求的数据，导致日志信息混乱，给问题排查带来极大的困难。 举个例子，考虑以下简单的 HTTP 请求处理： import ‘dart:async’; String? requestId; // 全局变量，模拟线程局部变量 Future<void> handleRe …
JAVA 服务调用链 TraceId 丢失？MDC 与异步线程上下文传递方案
Java 服务调用链 TraceId 丢失？ MDC 与异步线程上下文传递方案 各位朋友，大家好。今天我们来聊聊在分布式系统中，服务调用链追踪中TraceId丢失的问题，以及如何利用MDC（Mapped Diagnostic Context）和一些上下文传递方案来解决这个问题，尤其是在涉及到异步线程的时候。 为什么需要调用链追踪？ 在微服务架构中，一个用户请求往往需要经过多个服务的协同处理。如果请求处理过程中出现问题，我们需要快速定位问题所在。调用链追踪就是为了解决这个问题而生的。它可以将一次用户请求在各个服务之间的调用关系串联起来，形成一条完整的调用链。通过分析调用链，我们可以清晰地了解请求的路径、耗时、以及各个服务的状态，从而快速定位问题。 调用链追踪的关键在于能够为每个请求生成一个唯一的ID，也就是TraceId。这个TraceId需要在整个调用链上传递，以便将各个服务的日志关联起来。 TraceId 丢失的常见场景 TraceId丢失的原因有很多，其中最常见的就是在异步线程中丢失。在多线程环境中，主线程和子线程的上下文是不同的。如果我们在主线程中设置了TraceId，但在子线程 …