聚合函数：数据海洋里的灯塔，照亮统计分析之路 各位观众，大家好！我是你们的老朋友，数据挖掘界的“段子手”——码农老王。今天，咱们不聊996，不谈秃头危机，来点轻松愉快的，聊聊数据分析中不可或缺的利器——聚合函数！ 想象一下，你面前是一片浩瀚的数据海洋，浪花翻滚，信息万千。如果没有一盏明灯指引方向，你是不是会迷失在这片数据的汪洋大海之中？而聚合函数，就是这盏明灯，它能将海量的数据浓缩成精华，提炼出关键信息，帮助我们理解数据的本质，做出更明智的决策。 什么是聚合函数？简单来说，就是把一堆数据“搅拌”一下，然后提取出一个代表性的数值。 就好像你把一筐苹果放进榨汁机，出来的就是一杯浓缩的苹果汁，虽然失去了每个苹果的细节，但你却得到了所有苹果的精华——甜度、酸度、营养价值等等。 常用的聚合函数就像我们数据分析工具箱里的“五虎上将”，各怀绝技，各司其职： sum (求和): 最耿直的将军，把所有数值加起来，简单粗暴，但非常实用！ mean (平均值): 最公平的将军，把所有数值加起来，然后除以个数，追求平均主义，避免个别极端值的影响。 std (标准差): 最严谨的将军，衡量数据的离散程度，数值越 …