元学习：AI界的“学习方法论”，让机器也来一场“头脑风暴” 想象一下，你是一个初入江湖的侠客，面对着浩如烟海的武功秘籍，是选择一本秘籍死磕到底，还是博览群书，融会贯通，最终自创绝世武功？ 如果你选择前者，恭喜你，很有毅力！但很可能练到最后发现，这秘籍并不适合你，或者威力有限，无法应对更强大的敌人。而后者，虽然前期可能进度缓慢，但一旦掌握了“学习方法论”，就能触类旁通，快速掌握新的招式，甚至自创武功，成为一代宗师。 在人工智能领域，也面临着类似的问题。传统的机器学习模型就像是死磕一本秘籍的侠客，针对特定任务进行训练，一旦任务发生变化，就需要重新训练，耗时耗力。而元学习，就像是那个博览群书的侠客，它不是直接学习某个特定的任务，而是学习“如何学习”，掌握一套通用的“学习方法论”，从而能够快速适应新的任务，甚至在面对未知挑战时，也能举一反三，灵活应对。 机器学习的“困境”：刻舟求剑的故事 要理解元学习的魅力，我们首先要回顾一下传统机器学习的“困境”。传统的机器学习模型，例如图像识别、语音识别等，都需要大量的标注数据进行训练。就好比你要教会一个孩子认识猫，你需要给他看成千上万张猫的照片，并告诉他 …