标签： ml

发布于

阐述 JavaScript 在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域的应用，例如 TensorFlow.js 等库的使用。

好家伙，直接上强度啊！ 各位观众，欢迎来到今天的“JavaScript 狂想曲：AI 也疯狂”专场！今天咱们不聊情怀，不谈人生，就聊聊 JavaScript 这小子，如何在人工智能（AI）和机器学习（ML）的舞台上，搔首弄姿，哦不，大显身手的。 开场白：JavaScript，你变了！ 话说当年，JavaScript 还是个前端小弟，负责页面特效，处理表单验证。谁能想到，有一天它会跨界玩起了 AI？这简直就是程序员界的“隔壁老王”，啥都想试试！ 当然，JavaScript 能在 AI 领域插一脚，并非偶然。这得益于 Node.js 的出现，让 JavaScript 可以在服务器端运行，不再局限于浏览器。 更重要的是，像 TensorFlow.js 这样的库的出现，让 JavaScript 拥有了进行复杂数值计算的能力，这可是 AI 和 ML 的基石啊！ 第一乐章：TensorFlow.js，AI 的魔法棒 TensorFlow.js 是谷歌爸爸开源的 JavaScript 机器学习库。它允许你在浏览器或者 Node.js 环境中构建和训练 ML 模型。 简直就是给 JavaScript …

继续阅读“阐述 JavaScript 在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域的应用，例如 TensorFlow.js 等库的使用。”

发布于

CSS `image()` 函数与 `ML Model` 结果集成：基于 AI 识别内容的样式

各位好，今天咱们来聊点新鲜的，把CSS的image()函数和机器学习模型的结果揉在一起，让网页样式根据AI识别的内容“活”起来！这可不是科幻，而是可以实实在在做到的。 开场白：AI，你瞅啥？瞅你咋穿！ 想象一下，你的网页上有张照片，以前只能靠人工给它加样式，比如加个边框，调个亮度。现在有了AI，它能“瞅”这张照片，认出里面有啥，比如猫、狗、风景、人脸，然后根据识别结果，自动给这张照片或者它周围的元素应用不同的CSS样式。 就像你出门前，AI帮你分析天气，然后告诉你今天该穿啥一样。只不过，这次AI分析的是图片内容，然后告诉CSS该怎么穿！ 第一部分：CSS image() 函数，不止于图片 很多人可能觉得 image() 函数就是用来加载图片的，但这只是它的一部分功能。它的强大之处在于，它可以创建“动态图片”，这个“动态”指的是可以根据条件来选择显示的图片。 语法长这样： image( <image-set> ) image( <url> , <color>? ) image( <gradient> ) image( <element …

继续阅读“CSS `image()` 函数与 `ML Model` 结果集成：基于 AI 识别内容的样式”

发布于

JS AI / ML with TensorFlow.js / ONNX Runtime Web：浏览器端机器学习部署与优化

各位观众老爷，大家好！今天咱们不聊诗和远方，就聊聊怎么让你的浏览器变成一个“算命先生”（误），哦不，是机器学习专家！ 今天的主题是 JS AI / ML with TensorFlow.js / ONNX Runtime Web：浏览器端机器学习部署与优化。 简单来说，就是如何在浏览器里玩转机器学习，而且要玩得溜，玩得快。 咱们先来个暖场小剧场： 你: 浏览器，你能不能给我预测一下明天的股票涨不涨？ 浏览器: (吭哧吭哧算了一天) 我也不知道啊…我只是个浏览器啊！ 你: (甩出一行 TensorFlow.js 代码) 现在呢？ 浏览器: (两秒钟搞定) 大概率会涨！(信不信由你…) 是不是感觉很神奇？好，废话不多说，咱们正式开始！ 第一幕：浏览器端的机器学习？凭什么？ 可能有些小伙伴会觉得奇怪，机器学习不是应该在服务器上跑吗？浏览器这小身板，能行吗？答案是：能！而且好处多多！ 隐私保护: 数据不出浏览器，用户隐私更有保障。毕竟，谁也不想自己的数据被别人扒光了。 降低服务器压力: 计算都在客户端完成，服务器压力大大减轻。想想双十一抢购，要是都靠服务器，那得瘫痪成啥 …

继续阅读“JS AI / ML with TensorFlow.js / ONNX Runtime Web：浏览器端机器学习部署与优化”

发布于

云安全中的 AI/ML 应用：行为分析与异常检测

各位观众，各位“码”友，大家好！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的AI安全砖家小李。今天，咱们不聊代码，不谈架构，而是聊聊云安全这片神秘的领地里，AI/ML（人工智能/机器学习）这对黄金搭档是如何大显神通的！ 开场白：云端漫步，危机四伏？ 想象一下，你把宝贝数据都搬到了云端，就像把金银珠宝放进了银行保险箱。表面上看起来安全又可靠，但实际上呢？云端就像一个巨大的城市，车水马龙，人来人往，既有勤勤恳恳的上班族（正常用户），也有偷偷摸摸的小偷（黑客）。 传统的安全措施，就像是给保险箱装了个密码锁，或者请了个保安站在门口。但小偷的手段也在不断升级啊！他们会伪装身份，会声东击西，甚至会直接挖地道！这个时候，光靠密码锁和保安，恐怕就不够用了。我们需要更智能、更敏锐的“千里眼”和“顺风耳”，这就是AI/ML的用武之地！ 第一幕：行为分析，让“坏人”无所遁形 咱们先来聊聊行为分析。这玩意儿听起来很高大上，其实说白了，就是通过观察用户的行为，来判断他是不是个“好人”。 1. 什么是“正常”？ 首先，我们要定义什么是“正常”。这就好比警察蜀黍要知道哪些人是良民，哪些人是坏蛋，得先了解良民的日常活动规 …

继续阅读“云安全中的 AI/ML 应用：行为分析与异常检测”

发布于

AI/ML 在云运维（AIOps）中的应用：智能告警与预测性维护

好的，各位运维界的“老司机”们，以及未来即将“上路”的各位新晋运维工程师们，大家好！我是你们的老朋友，也是一位在代码世界里摸爬滚打多年的“码农”，今天我们来聊聊一个既时髦又实用的主题：AI/ML 在云运维 (AIOps) 中的应用，特别是智能告警与预测性维护。 别听到 AI/ML 就觉得高深莫测，好像要搬出量子力学才能理解。其实，它就像给你的运维工具箱里加了一把“瑞士军刀”，让你的工作变得更智能、更高效，甚至还能让你“未卜先知”，提前避免故障的发生。 🤯 第一部分：AIOps 究竟是何方神圣？ 在深入探讨智能告警和预测性维护之前，我们先来简单了解一下 AIOps 到底是什么。 想象一下，你每天都要面对成千上万的服务器、应用程序、网络设备，以及各种各样的监控数据。传统的运维方式就像“大海捞针”，你需要花费大量的时间和精力去分析这些数据，才能找到真正的问题所在。而且，等你找到问题的时候，可能已经错过了最佳的修复时机。 AIOps 就像一个拥有“超级大脑”的智能助手，它可以自动分析大量的运维数据，识别潜在的问题，并提出相应的解决方案。它利用 AI/ML 的能力，让运维工作从“被动响应”变成“ …

继续阅读“AI/ML 在云运维（AIOps）中的应用：智能告警与预测性维护”

发布于

云安全中的人工智能（AI）与机器学习（ML）应用

好的，各位云端冲浪的英雄们，以及未来云安全界的明日之星们！我是你们的老朋友，一个在代码海洋里摸爬滚打多年的老兵，今天咱们就来聊聊一个既性感又充满挑战的话题：云安全中的人工智能（AI）与机器学习（ML）应用。 准备好了吗？系好安全带，咱们这就出发，去探索AI和ML如何在云安全的战场上大显身手，把那些潜伏的坏家伙们揪出来！ 开场白：云时代的“捉迷藏”游戏 在数字化时代，数据就像水一样，无处不在，也无孔不入。而云，就是承载这些数据的浩瀚海洋。然而，在这片看似平静的海洋里，也潜藏着各种各样的风险，就像海盗一样，时刻觊觎着我们的宝藏。 传统的安全手段，就像守着宝箱的几个老卫兵，虽然忠诚可靠，但面对日益狡猾的海盗，难免显得力不从心。他们只能依靠预定义的规则和人工分析，就像拿着一张过时的藏宝图，效率低下，而且很容易被绕过。 怎么办？我们需要更先进的武器，更敏锐的眼睛，更强大的大脑！而AI和ML，就像是为云安全量身定制的超级英雄，它们拥有超强的学习能力、预测能力和自动化能力，能够帮助我们在这个“捉迷藏”游戏中占据主动。 第一幕：AI/ML云安全英雄登场！ 让我们先来认识一下这两位英雄： 人工智能（AI …

继续阅读“云安全中的人工智能（AI）与机器学习（ML）应用”

发布于

云端人工智能（AI）与机器学习（ML）服务应用

云端AI/ML服务：一场程序员的奇幻漂流 🚢 各位亲爱的码农、算法工程师、数据科学家，还有那些对AI/ML充满好奇心的朋友们，大家好！我是你们的老朋友，一个在代码海洋里沉浮多年的老水手。今天，我们要开启一场激动人心的奇幻漂流，目标直指云端AI/ML服务的宝藏岛屿！ 🏝️ 别害怕，这次航行我们不带罗盘，只带一颗好奇心和满满的幽默感。我保证，这次旅程绝对不会让你感到枯燥乏味，更不会让你觉得像在啃一本砖头厚的教科书。相反，我会用最通俗易懂的语言，带你领略云端AI/ML服务的魅力，让你对这些看似高深莫测的技术，产生浓厚的兴趣。 第一站：云端，不再是遥不可及的天空之城 ☁️ 曾几何时，AI/ML被认为是少数精英的专属领域，只有拥有超级计算机和海量数据的机构才能涉足。但现在，随着云计算的兴起，这一切都发生了翻天覆地的变化。云端，不再是遥不可及的天空之城，而是我们触手可及的工具箱！ 🧰 什么是云端AI/ML服务？ 简单来说，就是把AI/ML的各种功能，比如图像识别、自然语言处理、语音识别、预测分析等等，都打包成服务，放在云平台上，让我们可以像使用水电煤一样，按需取用。 为什么要选择云端AI/ML服务 …

继续阅读“云端人工智能（AI）与机器学习（ML）服务应用”

发布于

Redis 在 AI/ML 特征存储与模型推理中的应用

好的，各位算法英雄、代码侠女们，欢迎来到今天的“Redis 大作战：AI 特征存储与模型推理的秘密武器”讲座！我是你们的老朋友，江湖人称“代码界的段子手”，今天就让我们一起扒一扒 Redis 在 AI 领域里那些风骚的操作。 开场白：AI 大厨与 Redis 冰箱 想象一下，咱们的 AI 模型就像一位手艺精湛的大厨，要做出美味佳肴（精准预测），食材（特征数据）是必不可少的。传统的数据库就像一个杂乱无章的仓库，找食材费时费力，等你找到黄花菜，客人都饿晕了！而 Redis 就像一个井井有条、触手可及的冰箱，各种食材按需摆放，大厨随手就能拿到，烹饪效率自然蹭蹭往上涨！ 第一章：Redis，你究竟是个什么“妖孽”？ 别看 Redis 名字洋气，其实它是个地地道道的“内存数据库”。 它的核心优势在于快！是真的快！重要的事情说三遍：快！快！快！ 内存存储： 数据直接存在内存里，读写速度比硬盘快 N 个数量级，就好像直接从你大脑里提取信息，而不用翻书查字典。 Key-Value 结构： 简单粗暴，拿“钥匙”（Key）就能找到“宝藏”（Value），查找效率极高。 丰富的数据类型： 除了基本的字符串， …

继续阅读“Redis 在 AI/ML 特征存储与模型推理中的应用”

发布于

AI/ML 模型的偏见与公平性合规：云端模型的评估与治理

好的，各位AI界的大佬、小可爱们，以及所有对AI偏见和公平性合规感兴趣的“吃瓜群众”们，大家好！我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打多年的“码农”。今天，咱们就来聊聊一个既严肃又有趣的话题：AI/ML 模型的偏见与公平性合规，特别是云端模型的评估与治理。 想象一下，你兴高采烈地开发了一个AI模型，准备让它大展身手，结果发现它竟然是个“偏心眼”，对某些人群特别照顾，对另一些人群则视而不见。这就像你精心准备了一桌美食，结果发现盐放多了，糖放少了，味道怪怪的，让人下不了口。这可咋办？别慌，今天我们就来一起解决这个问题。 一、开场白：偏见这玩意儿，就像感冒一样，防不胜防 在AI的世界里，偏见就像空气中的PM2.5，无处不在，防不胜防。它可能藏在训练数据里，可能藏在算法设计里，甚至可能藏在你那不经意的一行代码里。 举个例子，你用历史招聘数据训练了一个AI模型，想让它帮你筛选简历。结果发现，这个模型特别喜欢男性候选人，对女性候选人则不太感冒。这是为啥呢？因为历史招聘数据本身就可能存在性别偏见，AI模型只是学到了这些偏见而已。 再比如，你开发了一个人脸识别系统，结果发现它对白人的识别率特别高，对 …

继续阅读“AI/ML 模型的偏见与公平性合规：云端模型的评估与治理”

发布于

安全运营中心（SOC）自动化与智能化：AI/ML 在事件响应中的应用

好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，一位在代码堆里摸爬滚打多年的老码农，今天咱们不聊风花雪月，来点硬核的——聊聊安全运营中心（SOC）的自动化与智能化，以及AI/ML（人工智能/机器学习）如何在事件响应中大显神通。 开场白：SOC，你还好吗？ 话说这年头，网络安全威胁就像房价一样，蹭蹭往上涨，而且花样百出，防不胜防。传统的安全运营中心（SOC），每天面对着海量告警，就像面对着一堆乱麻，理也理不清，剪也剪不断，烦死个人。 你有没有想象过这样的场景：SOC分析师每天盯着屏幕，眼睛都快瞎了，还在手动分析日志、关联事件，好不容易揪出一个“坏家伙”，结果发现只是个误报，时间都浪费在“狼来了”的故事里了。这效率，简直让人怀疑人生！ 更可怕的是，有些攻击者比你还聪明，他们会伪装自己，隐藏踪迹，等你发现的时候，黄花菜都凉了。 所以，SOC必须进化，必须变得更聪明、更高效！而AI/ML，就是SOC进化的秘密武器。 第一幕：自动化，解放你的双手！ 想象一下，你的SOC里有一群不知疲倦的机器人，它们24小时不间断地工作，自动处理那些重复性的、低价值的任务，是不是感觉瞬间轻松了不少？这就是自动化带 …

继续阅读“安全运营中心（SOC）自动化与智能化：AI/ML 在事件响应中的应用”