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JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`Proxy`：在`Mock`和`API`封装中的应用。

各位观众老爷们，大家好！欢迎来到今天的“JavaScript内核与高级编程”系列讲座。今天咱要聊的是个挺有意思的东西，叫做Proxy，中文名叫“代理”。这玩意儿听起来好像特务接头，但其实它在JavaScript里可不是干间谍活儿的，而是个非常灵活的工具，尤其在Mock数据和API封装上，能让你事半功倍。 咱们今天就从Proxy的基本概念入手，然后深入探讨它在Mock数据和API封装中的具体应用，最后再来点儿实际的例子，保证让你听得懂、学得会、用得上。 一、Proxy是啥？（别想歪了！） 简单来说，Proxy就是JavaScript里的一种设计模式，它允许你拦截并自定义对象的基本操作。你可以把它想象成一个“门卫”，守在你想要访问的对象前面。你想读取、写入、删除对象的属性，都得先经过它这一关。而这个“门卫”可以决定你是能直接进去，还是被拦下来，或者干脆给你换个东西进去。 更学术一点的说法是：Proxy 对象用于创建一个对象的代理，从而可以拦截并重新定义该对象的基本操作（例如：属性查找、赋值、枚举、函数调用等）。 二、Proxy的基本语法和用法 Proxy的基本语法如下： const pro …

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Python高级技术之：`unittest.mock`的`patch`：如何模拟复杂的外部依赖和`API`调用。

各位观众老爷们，大家好！我是今天的讲师，江湖人称“代码老司机”。今天咱们聊点高级货，关于unittest.mock模块里的patch，看看它怎么帮咱们模拟那些复杂的外部依赖和API调用，让测试变得轻松愉快。 开场白：为什么我们需要模拟？ 想象一下，你写了一个函数，这个函数要调用一个外部的API，或者需要连接一个数据库，甚至需要访问一个硬件设备。在测试的时候，你真的想每次都去调用这个API，连接数据库，甚至搬出一台硬件设备吗？ 答案当然是：NO！ 速度慢: 真实的API调用，数据库连接，IO操作等等，都会消耗大量的时间。 不稳定: 外部依赖可能会宕机，网络可能会不稳定，测试结果也会变得不可预测。 难以控制: 你无法控制API返回什么，数据库里有什么，硬件设备的状态是什么。 环境依赖: 测试环境需要配置好各种依赖，增加了测试的复杂度。 所以，我们需要模拟（Mocking）。模拟就是用假的、可控的替代品来替换真实的依赖，让测试在一个隔离、可预测的环境中运行。 unittest.mock：你的模拟利器 Python的unittest.mock模块就是来帮助我们进行模拟的。它提供了各种工具，包括 …

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Python高级技术之：`Python`的`mocking`：`unittest.mock`和`pytest-mock`在单元测试中的应用。

各位靓仔靓女们，晚上好！今天咱来聊聊Python单元测试里一个很实用、但也容易让人头大的话题：Mocking。别怕，保证咱用最接地气的方式，把unittest.mock和pytest-mock这两个好伙伴给盘明白。 开场白：别让外部依赖拖你后腿 想象一下，你写了一个超牛的函数，功能强大，逻辑清晰。但是，它需要连接数据库，或者调用一个外部API。问题来了： 数据库挂了怎么办？ 测试总是连不上数据库，或者数据库里没数据，测试就过不了。 API收费了怎么办？ 免费API突然要收费，或者API每天调用次数有限制，测试总失败。 外部服务不稳定怎么办？ 网络不稳定，外部服务时好时坏，测试结果忽上忽下，让人怀疑人生。 这些外部依赖就像绊脚石，让你的单元测试寸步难行。这时候，Mocking就该闪亮登场了！ 什么是Mocking？ 简单来说，Mocking就是用“假货”代替“真货”。在单元测试中，我们用Mock对象来模拟外部依赖的行为，让你的函数只关注自己的核心逻辑，不受外部因素的干扰。 unittest.mock：Python自带的Mock神器 Python标准库自带了unittest.mock模块， …

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`unittest.mock.patch`：对类、方法、属性进行模拟

好的，各位听众，欢迎来到今天的“Mock一把梭，Bug全溜走”技术讲座！我是你们的老朋友，bug终结者，今天咱们来聊聊unittest.mock.patch这个神奇的家伙。 开场白：为什么我们需要Mock？ 想象一下，你写了一个很棒的函数，它负责从数据库里读取数据，然后进行一些复杂的计算。但是，现在数据库出了点小问题，或者你根本不想每次测试都真的去访问数据库，这时候怎么办呢？难道要对着数据库祈祷吗？当然不是！ 这时候，Mock就闪亮登场了。简单来说，Mock就是用一个假的、可控的对象来代替真实的对象。这样，你就可以在测试中完全控制这些依赖项的行为，从而更专注于测试你的代码逻辑本身。 unittest.mock.patch：你的Mock瑞士军刀 在Python的unittest.mock模块中，patch绝对是核心角色。它可以像一把瑞士军刀一样，让你轻松地模拟类、方法、属性，甚至整个模块。 1. patch的基本用法：函数装饰器 最常见的用法是作为函数装饰器。假设我们有一个函数get_data_from_api，它依赖于一个requests库来获取数据： import requests …

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