Python高级技术之:`Python`的`mocking`:`unittest.mock`和`pytest-mock`在单元测试中的应用。

各位靓仔靓女们,晚上好!今天咱来聊聊Python单元测试里一个很实用、但也容易让人头大的话题:Mocking。别怕,保证咱用最接地气的方式,把unittest.mock和pytest-mock这两个好伙伴给盘明白。 开场白:别让外部依赖拖你后腿 想象一下,你写了一个超牛的函数,功能强大,逻辑清晰。但是,它需要连接数据库,或者调用一个外部API。问题来了: 数据库挂了怎么办? 测试总是连不上数据库,或者数据库里没数据,测试就过不了。 API收费了怎么办? 免费API突然要收费,或者API每天调用次数有限制,测试总失败。 外部服务不稳定怎么办? 网络不稳定,外部服务时好时坏,测试结果忽上忽下,让人怀疑人生。 这些外部依赖就像绊脚石,让你的单元测试寸步难行。这时候,Mocking就该闪亮登场了! 什么是Mocking? 简单来说,Mocking就是用“假货”代替“真货”。在单元测试中,我们用Mock对象来模拟外部依赖的行为,让你的函数只关注自己的核心逻辑,不受外部因素的干扰。 unittest.mock:Python自带的Mock神器 Python标准库自带了unittest.mock模块, …

阐述 Mocking, Stubbing, Spying 在 JavaScript 测试中的应用,以及它们如何隔离测试目标和控制依赖。

各位好!今天咱们来聊聊 JavaScript 测试中的“三剑客”:Mocking, Stubbing, Spying。别怕,这三个听起来像特工代号的家伙,其实是咱们编写可靠、可维护代码的秘密武器。今天,咱们就来扒一扒它们的老底,看看它们是如何在测试中发挥作用的。 开场白:为什么我们需要隔离测试? 想象一下,你要测试一个煎饼果子的制作过程。如果这个煎饼果子机依赖于自动供面系统、自动打蛋系统、自动撒葱花系统等等,任何一个系统出了问题,都会影响你的煎饼果子测试。 同样的道理,在软件测试中,我们的代码往往依赖于其他模块、外部服务、数据库等等。如果这些依赖项不稳定、难以预测,或者测试环境无法完全模拟,那么我们的测试结果就会变得不可靠。甚至,一个外部API的挂掉,可能会直接让你的整个测试跑不起来。这就好比隔壁老王家的wifi断了,导致你没法按时收到快递一样让人郁闷。 所以,我们需要一种方法,将我们的测试目标(比如煎饼果子机)与这些依赖项隔离,以便专注于测试目标本身的逻辑是否正确。这就是 Mocking, Stubbing, Spying 这三个小能手要解决的问题。 第一剑:Stubbing (替身 …