JS `Actor Model` (`Akka.js` / `Comlink`) 在 Web Workers 中的实现

各位观众,欢迎来到今天的“Web Workers的演员生涯:JS Actor Model实战”讲座。今天咱们就来聊聊如何让你的Web Worker们也演上大戏,成为一个个独立、高效的“演员”。 首先,别被“Actor Model”这个名字吓到,它其实没那么高深。简单来说,就是把你的程序拆分成一堆小小的“演员”,每个演员都有自己的任务,他们之间通过“消息”来沟通。这种模式特别适合并行处理,尤其是在Web Worker这种天生为并行而生的环境下。 第一幕:为什么要让Web Worker演戏? Web Worker的最大优点就是它运行在主线程之外,可以避免长时间的计算阻塞UI。但问题是,Web Worker和主线程之间的通信是异步的,而且只能通过消息传递。如果你的Worker只是简单地执行一些计算,那还好说。但如果Worker需要处理复杂的任务,并且需要和其他Worker或者主线程频繁交互,那传统的postMessage方式就会变得非常麻烦。 想象一下,你要让一个Worker执行一个任务,这个任务依赖于另一个Worker的结果,然后这个结果又要传递给主线程。如果用原始的postMessage …

JS `AI` `Model Optimization` for Web (`quantization`, `pruning`)

咳咳,各位观众老爷们,欢迎来到今天的“JS AI模型优化:让你的网页跑得飞起”专场。我是你们的老朋友,人称“代码界的郭德纲”,今天咱们不聊相声,聊聊怎么把JS里的AI模型调教得像博尔特一样快。 开场白:别让你的AI模型变成“老年机” 现在AI在网页上越来越火,什么人脸识别、图像分类、自然语言处理,都想往网页里塞。但问题来了,这些AI模型动不动就几十MB,甚至上百MB,加载慢不说,跑起来更是卡到怀疑人生。用户体验直接跌到谷底,原本想用AI炫技,结果变成了劝退神器。 所以,今天咱们的任务就是:让这些“老年机”级别的AI模型,焕发第二春,变成网页上的“法拉利”。主要手段就是:量化(Quantization)和剪枝(Pruning)。 第一部分:量化(Quantization):给你的模型“瘦身” 量化,简单来说,就是把模型里的数字“变小”。 想象一下,你原来用的是豪华版的双精度浮点数(64位),现在把它降级成单精度浮点数(32位),甚至更狠一点,直接用整数(8位或16位)。这样一来,模型的大小自然就变小了,计算速度也会提升。 1. 为什么量化可以加速? 存储空间减少: 显而易见,数字变小了, …