咳咳，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“JS AI模型优化：让你的网页跑得飞起”专场。我是你们的老朋友，人称“代码界的郭德纲”，今天咱们不聊相声，聊聊怎么把JS里的AI模型调教得像博尔特一样快。 开场白：别让你的AI模型变成“老年机” 现在AI在网页上越来越火，什么人脸识别、图像分类、自然语言处理，都想往网页里塞。但问题来了，这些AI模型动不动就几十MB，甚至上百MB，加载慢不说，跑起来更是卡到怀疑人生。用户体验直接跌到谷底，原本想用AI炫技，结果变成了劝退神器。 所以，今天咱们的任务就是：让这些“老年机”级别的AI模型，焕发第二春，变成网页上的“法拉利”。主要手段就是：量化（Quantization）和剪枝（Pruning）。 第一部分：量化（Quantization）：给你的模型“瘦身” 量化，简单来说，就是把模型里的数字“变小”。 想象一下，你原来用的是豪华版的双精度浮点数（64位），现在把它降级成单精度浮点数（32位），甚至更狠一点，直接用整数（8位或16位）。这样一来，模型的大小自然就变小了，计算速度也会提升。 1. 为什么量化可以加速？ 存储空间减少： 显而易见，数字变小了， …
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