好家伙，今天咱们就来聊聊 JavaScript 内存模型中的 Happens-Before 规则，以及它在 SharedArrayBuffer 和 Atomics 场景下是如何确保并发操作的可见性和有序性的。准备好了吗？Coffee 喝起来，代码撸起来！ 大家好，我是你们今天的讲师。今天咱们来聊聊JavaScript并发中的“灵魂伴侣”：Happens-Before 一、JavaScript 内存模型：一个“看上去很美”的单线程世界 在深入 Happens-Before 之前，咱们先简单回顾一下 JavaScript 的内存模型。JavaScript 引擎通常被描述为单线程的，这意味着在任何给定的时刻，只有一个 JavaScript 代码块在执行。这听起来是不是很安全？没有线程冲突，没有数据竞争，世界一片和谐？ 嗯，理想很丰满，现实很骨感。虽然 JavaScript 引擎是单线程的，但 JavaScript 应用程序通常会利用异步操作（例如，setTimeout, Promise, async/await），以及 Web Workers 来实现并发。 异步操作： 允许程序在等待 I/O …
Java `Actors Model` (`Akka`) `Location Transparency` 与分布式并发
各位观众老爷，晚上好！ 今天咱们聊聊Java的“戏精”世界——也就是Akka里的Actor模型，顺带看看它如何实现“乾坤大挪移”般的 Location Transparency，以及这俩货怎么在分布式并发的舞台上“搔首弄姿”。 一、Actor 模型：每个人都是自己的“角儿” 想象一下，你是一个剧组的导演，手下有一堆演员（Actor）。每个演员都负责自己的戏份，他们之间通过“信件”（Message）交流，而不是直接“上手”。这就是Actor模型的核心思想。 Actor: 就像剧组里的演员，拥有自己的状态（State）和行为（Behavior）。 状态可以是演员的服装、台词等等，行为就是演员在舞台上的表演。 Message: 就像剧本，告诉演员该做什么。演员收到消息后，会根据消息的内容修改自己的状态，并执行相应的操作。 Mailbox: 每个演员都有一个邮箱，用来存放收到的消息。演员会按照一定的顺序（通常是FIFO，先进先出）处理邮箱里的消息。 import akka.actor.AbstractActor; import akka.actor.ActorRef; import akka. …
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Java `Memory Model` (JMM) `Happens-Before` 规则与并发编程中的可见性、有序性保证
各位靓仔靓女，晚上好！我是你们今晚的并发编程向导，今天咱们要聊聊Java内存模型（JMM）中的“Happens-Before”规则。这玩意儿听起来挺高大上，但其实就是告诉你，在并发编程中，哪些操作“一定”发生在哪些操作之前。搞清楚它，你才能写出靠谱的多线程代码，避免那些神出鬼没的Bug。 一、开场白：并发编程的灵魂拷问 想象一下，你和你的小伙伴同时往一个账户里存钱。你存了100，他存了200。理想情况下，账户最终应该有你们的总和，也就是300。但如果你们的代码没写好，并发执行的时候，可能出现各种奇葩情况： 账户最后只有100？ 账户最后竟然是0？ 偶尔是300，偶尔不是？ 这些都是并发编程中常见的“数据竞争”问题。问题的根源在于： 可见性： 你的小伙伴存了钱，你真的能立即看到账户的变化吗？ 有序性： 你的代码是按照你写的顺序执行的吗？编译器和CPU可能会优化你的代码，导致执行顺序和你想象的不一样。 JMM就是用来解决这些问题的。它定义了一套规则，告诉编译器和CPU，哪些事情必须保证可见性，哪些事情必须保证有序性。而“Happens-Before”规则，就是这套规则的核心。 二、什么是H …
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JS `Actor Model` (`Akka.js` / `Comlink`) 在 Web Workers 中的实现
各位观众，欢迎来到今天的“Web Workers的演员生涯：JS Actor Model实战”讲座。今天咱们就来聊聊如何让你的Web Worker们也演上大戏，成为一个个独立、高效的“演员”。 首先，别被“Actor Model”这个名字吓到，它其实没那么高深。简单来说，就是把你的程序拆分成一堆小小的“演员”，每个演员都有自己的任务，他们之间通过“消息”来沟通。这种模式特别适合并行处理，尤其是在Web Worker这种天生为并行而生的环境下。 第一幕：为什么要让Web Worker演戏？ Web Worker的最大优点就是它运行在主线程之外，可以避免长时间的计算阻塞UI。但问题是，Web Worker和主线程之间的通信是异步的，而且只能通过消息传递。如果你的Worker只是简单地执行一些计算，那还好说。但如果Worker需要处理复杂的任务，并且需要和其他Worker或者主线程频繁交互，那传统的postMessage方式就会变得非常麻烦。 想象一下，你要让一个Worker执行一个任务，这个任务依赖于另一个Worker的结果，然后这个结果又要传递给主线程。如果用原始的postMessage …
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JS `AI` `Model Optimization` for Web (`quantization`, `pruning`)
咳咳，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“JS AI模型优化：让你的网页跑得飞起”专场。我是你们的老朋友，人称“代码界的郭德纲”，今天咱们不聊相声，聊聊怎么把JS里的AI模型调教得像博尔特一样快。 开场白：别让你的AI模型变成“老年机” 现在AI在网页上越来越火，什么人脸识别、图像分类、自然语言处理，都想往网页里塞。但问题来了，这些AI模型动不动就几十MB，甚至上百MB，加载慢不说，跑起来更是卡到怀疑人生。用户体验直接跌到谷底，原本想用AI炫技，结果变成了劝退神器。 所以，今天咱们的任务就是：让这些“老年机”级别的AI模型，焕发第二春，变成网页上的“法拉利”。主要手段就是：量化（Quantization）和剪枝（Pruning）。 第一部分：量化（Quantization）：给你的模型“瘦身” 量化，简单来说，就是把模型里的数字“变小”。 想象一下，你原来用的是豪华版的双精度浮点数（64位），现在把它降级成单精度浮点数（32位），甚至更狠一点，直接用整数（8位或16位）。这样一来，模型的大小自然就变小了，计算速度也会提升。 1. 为什么量化可以加速？ 存储空间减少： 显而易见，数字变小了， …
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