JAVA OpenAI 多模型混用难？统一 ModelResolver 架构设计 大家好，今天我们来聊聊如何在 Java 项目中更优雅地使用 OpenAI 的多个模型。随着 OpenAI 提供的模型种类越来越多，例如 gpt-3.5-turbo、gpt-4、text-embedding-ada-002 等，我们常常需要在同一个项目中根据不同的任务选用不同的模型。直接在代码中硬编码模型名称，会导致代码冗余、难以维护，且缺乏灵活性。 因此，我们需要一种统一的模型解析方案，能够根据特定条件自动选择合适的模型，并提供统一的接口访问。这就是我们今天要讨论的 ModelResolver 架构。 痛点分析：直接使用的弊端 在深入 ModelResolver 架构之前，我们先来看看直接使用 OpenAI 模型可能遇到的问题。 假设我们有一个文本摘要服务，需要根据文本长度选择不同的模型。较短的文本可以使用 gpt-3.5-turbo，较长的文本则使用 gpt-4 以获得更好的效果。 public class TextSummarizer { private final OpenAI openAI; pu …