大家好，欢迎来到“NumPy底层探秘”讲座，我是今天的导游老王。今天咱们不聊虚的，直接扒开NumPy的心脏，看看ndarray这玩意儿是怎么在内存里安家的，strides又是怎么玩转索引的，还有broadcast这魔法是如何炼成的。准备好了吗？系好安全带，发车！ 第一站：内存布局——ndarray的安身之所 想象一下，你是一位房地产开发商，手头有一堆数据要安排入住。NumPy的ndarray就是你的小区，而你的任务就是给这些数据分配房间。 ndarray在内存中存储数据时，采用的是连续的内存块。这就好比小区里的房子是挨个儿盖的，保证了数据的紧凑性。但是，数据类型不同，需要的房间大小也不同啊！ 比如，int32类型的数组，每个元素需要4个字节；float64类型的数组，每个元素需要8个字节。NumPy会根据你指定的数据类型，提前规划好整个小区的大小。 import numpy as np # 创建一个 int32 类型的数组 arr_int = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.int32) print(f”数组数据类型: {arr_int.dtype …
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