各位同仁,下午好! 今天我们齐聚一堂,探讨一个在分布式系统和全球化服务时代日益关键的话题:网络感知的智能路由。具体来说,我们将聚焦于如何根据当前全球骨干网的实时延迟,动态选择执行成本最低的推理节点路径。这不仅仅是一个理论问题,更是一个直接影响用户体验、服务SLA(服务等级协议)和运营成本的工程实践。 引言:网络感知的智能路由 在云原生和边缘计算的浪潮下,我们的应用不再是单一的巨石,而是由分布在全球各地的微服务和AI推理节点组成。一个用户请求可能从地球的这一端发出,需要到达最近的边缘节点,进行预处理,然后将数据发送到某个区域中心进行复杂的AI推理,最终结果再返回给用户。这个过程中,数据流经的路径充满了不确定性。 传统的网络路由,例如基于BGP(边界网关协议)的路由,主要关注的是可达性和自治系统间的路径选择,它通常是静态或半静态的,对实时网络拥塞和链路质量变化的响应并不灵敏。而我们的目标是“网络感知”的:这意味着我们的系统需要主动或被动地了解网络的实时状态,特别是延迟、丢包率和带宽,并利用这些信息来做出更优的决策。 对于AI推理任务而言,尤其是一些对实时性要求极高的场景(例如自动驾驶的实时 …
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