各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码诗人”的程序猿小李。今天，咱不聊风花雪月，也不谈人生理想，就跟大家唠唠大数据分析中的一对“好基友”——文本挖掘和自然语言处理（NLP）。 想象一下，你每天刷着朋友圈，看着各种段子、新闻、鸡汤文，有没有想过，这些文字背后隐藏着什么秘密？商家们又如何从这些海量信息中挖掘出金子呢？🤔 这就得靠咱今天的主角上场了！ 一、什么是文本挖掘和NLP？ 它们是双胞胎吗？ 首先，咱们得搞清楚，文本挖掘和NLP究竟是什么？它们是不是失散多年的双胞胎兄弟？ 文本挖掘 (Text Mining)： 简单来说，它就像一位经验老道的矿工，在浩如烟海的文本数据中，通过各种工具和技术，挖掘出有价值的信息和知识。它更侧重于从非结构化的文本数据中提取模式、趋势和关联性，就像从矿石中提炼出黄金一样。 自然语言处理 (NLP)： 这位老兄则更像一位语言学家，他致力于让计算机理解、处理和生成人类语言。NLP的目标是让机器能够像人一样，理解语言的含义、情感和意图。比如，让机器听懂你的指令，自动翻译文章，甚至和你聊天侃大山。 所以，虽然它们不是双胞胎，但绝对是“好基友”，经常 …