各位观众老爷，各位程序猿媛们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码段子手”的程序猿老王。今天咱们聊点实在的，关于YARN里那些让人头疼，却又不得不面对的“节点管理”问题，尤其是NodeManager的故障处理和节点健康检查。 想象一下，YARN就像一个大型的物流公司，负责资源调度和任务分配。ResourceManager就是中央调度室，NodeManager则是分布在各个仓库的搬运工。如果NodeManager罢工了，或者生病了（节点故障），整个物流链条就会出现问题，订单交付就会延误，客户就会投诉（任务失败）。所以，保证NodeManager的健康和及时处理故障，是保证YARN集群稳定运行的关键。 今天咱们就来好好扒一扒YARN的NodeManager，看看它如何避免“工伤”，以及“工伤”后我们该如何“报销”（处理故障）。 第一章：NodeManager的身世之谜与职责说明书 首先，让我们来了解一下NodeManager的身世。NodeManager，顾名思义，是YARN集群中负责管理单个节点的资源（CPU、内存、磁盘、网络等）的组件。它就像一个尽职尽责的管家，负责： 资源汇报： …
YARN NodeManager 资源隔离：保障多应用稳定运行
好的，各位观众老爷，各位码农兄弟姐妹们，大家好！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的编程专家，今天咱们来聊聊YARN NodeManager的资源隔离，这可是保障多应用稳定运行的基石啊！ 开场白：YARN，你的资源管家，但不小心就成了“资源黑洞” 话说，在Hadoop的世界里，YARN就像一个勤劳的资源管家，负责把集群的资源（CPU、内存、磁盘、网络等等）分配给各种应用，让大家都能各司其职，高效工作。想象一下，一个大型购物中心，YARN就是那个调度员，指挥着各个商家（应用）在不同的店铺（节点）里运营。 但是，如果这个管家不靠谱，没有一套完善的资源隔离机制，那就会出现各种问题： 邻居效应： 某个应用突然开始疯狂消耗CPU，导致其他应用卡顿，甚至直接崩溃。就像你的邻居突然开始在家开演唱会，吵得你根本没法睡觉。 内存泄漏： 某个应用偷偷地占用了大量的内存，最终导致整个节点OOM（Out of Memory），所有应用都遭殃。这就像有人偷偷往游泳池里倒了一桶墨水，把大家都染黑了。 磁盘IO瓶颈： 某个应用疯狂地读写磁盘，导致其他应用的IO操作变得异常缓慢。这就像高速公路上突然出现了一辆慢吞 …