好的，各位观众，各位技术爱好者，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊一个让不少开发者夜不能寐的话题：Redis 内存溢出，也就是OOM (Out Of Memory) 问题。 想象一下，你的 Redis 服务器像一个精心打理的花园，里面种满了各种珍贵的数据花朵。突然有一天，花园里涌入了太多的杂草，直接把那些娇嫩的花朵给挤死了。这可不是闹着玩的，轻则影响性能，重则导致数据丢失，甚至整个系统崩溃！😱 所以，如何避免 Redis 这个花园被杂草淹没，让我们的数据花朵茁壮成长呢？别担心，今天我就带大家一起，从理论到实践，彻底铲除 OOM 这个拦路虎！ 一、认识你的花园：Redis 内存模型 想要避免内存溢出，首先要了解你的 Redis 花园是如何运作的。我们先来认识一下 Redis 的内存模型： 数据存储： 这是 Redis 内存消耗的大头，包括你的键值对、列表、集合、哈希等等。每种数据结构都有其特定的存储方式，消耗的内存也不尽相同。 缓冲区： Redis 会使用一些缓冲区来处理客户端连接、命令执行等操作。例如，客户端输入缓冲区（接收客户端请求）和输出缓冲区（发送响应给客户端）。 内存碎片 …
生产环境中内存溢出（OOM）的诊断与预防
好的，各位观众老爷，各位码农兄弟，今天咱们来聊点刺激的——生产环境内存溢出（OOM）！这玩意儿就像悬在代码头顶的达摩克利斯之剑，随时可能掉下来，给你一个猝不及防的惊喜（惊吓？）。 别害怕，今天我就要化身内存溢出终结者，带大家一起揭开OOM的神秘面纱，从诊断到预防，保证让你以后再也不用对着满屏的OutOfMemoryError欲哭无泪。 一、OOM：你是谁？从哪里来？要到哪里去？ 首先，咱们得搞清楚，OOM到底是个什么鬼？简单来说，就是你的程序申请的内存超过了JVM（Java Virtual Machine）或者操作系统分配给你的内存上限，导致内存不够用，然后JVM就会毫不客气地抛出一个OutOfMemoryError。 这就好比你租了一个小单间，结果硬要往里面塞下一张双人床、一个大衣柜、一个跑步机……空间不够用，东西就只能堆在门口，最后连门都打不开了。 OOM的种类有很多，常见的有： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space: 这个最常见，就是堆内存不够用了。堆是JVM中存放对象实例的地方，如果对象创建速度大于GC回收速度，堆就会被撑爆。 …
容器化应用的内存与 CPU 资源限制：精细化资源分配与避免 OOM
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“容器化应用资源管理脱口秀”！我是你们的老朋友，人称“码界小诸葛”的智多星。今天咱们聊聊容器化应用里那些让人头疼，又不得不面对的内存和CPU限制。 开场白：容器世界，资源争夺战！ 话说这容器技术，就像一个大型的共享公寓，每个容器应用都是一个独立的“房间”，里面住着不同的“住户”。住户们都想尽可能地使用公寓里的资源，比如水电煤气（也就是CPU和内存）。如果没有合理的管理，那可就乱套了： “钉子户”霸占资源： 某个容器应用，代码写得不严谨，疯狂吃内存，把其他容器应用的资源都抢走了，其他应用只能“吃土” 😫。 “贫困户”资源不足： 某个容器应用，虽然代码写得很棒，但分配的资源太少，跑起来慢吞吞的，用户体验极差 🐌。 OOM Killer大屠杀： 最惨的情况是，内存不够用，系统直接启动“OOM Killer”，随机干掉一些容器应用，整个公寓一片狼藉 😱。 所以，为了避免这些悲剧发生，咱们必须学会精细化地管理容器应用的资源，让每个“住户”都能安居乐业，和谐共处。 第一幕：内存管理——别让你的容器“撑死”！ 内存，是容器应用运行的血液。分配得太少，应用跑不动；分 …