好的，我们开始今天的讲座，主题是Python图像处理中Pillow和OpenCV的高级用法。 Pillow高级用法 Pillow是Python Imaging Library (PIL) 的一个分支，它提供了广泛的图像处理能力。虽然基础用法如打开、保存、调整大小等比较常见，但Pillow的高级用法涉及更多图像操作和算法。 图像模式转换: Pillow允许在不同的图像模式之间进行转换。常见的模式包括： L: 灰度图像 RGB: 彩色图像 RGBA: 彩色图像，带透明度 CMYK: 用于印刷的彩色图像 from PIL import Image img = Image.open(“example.png”) # 假设example.png是RGB图像 img_gray = img.convert(“L”) img_rgba = img.convert(“RGBA”) img_cmyk = img.convert(“CMYK”) img_gray.save(“example_gray.png”) img_rgba.save(“example_rgba.png”) img_cmyk.save( …
`计算机视觉`：`OpenCV`和`Pillow`在`图像`处理中的`高级`应用。
好的，我们开始吧。 计算机视觉：OpenCV和Pillow在图像处理中的高级应用 各位同学，今天我们深入探讨计算机视觉领域，聚焦于两个强大的Python库：OpenCV和Pillow。 虽然它们都用于图像处理，但它们在设计理念、功能侧重和适用场景上存在显著差异。 本次讲座将讲解它们的高级应用，并通过实际代码示例帮助大家掌握它们的核心功能。 第一部分：OpenCV（cv2）高级应用 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，专注于实时图像处理、视频分析以及机器学习。 其核心是用C/C++编写，提供了Python、Java等语言的接口。 1.1 图像滤波进阶 除了常见的均值滤波、高斯滤波之外，OpenCV还提供了更高级的滤波技术，例如双边滤波和形态学滤波。 双边滤波 (Bilateral Filtering) 双边滤波是一种非线性滤波技术，它在平滑图像的同时，能够较好地保持边缘信息。 它的核心思想是考虑像素的空间距离和像素值差异，只对空间距离近且像素值相近的像素进行平均。 import cv2 import numpy …
OpenCV `cv2` 模块：高级图像处理与计算机视觉算法实现
好的，各位朋友，欢迎来到今天的OpenCV进阶图像处理与计算机视觉算法特别讲座！今天咱们不搞那些虚头巴脑的，直接上干货，用最接地气的方式，把OpenCV这玩意儿给整明白。 一、热身运动：OpenCV“内功心法”快速回顾 OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，顾名思义，就是个开源的计算机视觉库。它就像图像处理界的瑞士军刀，啥都能干点儿，从简单的图像读取显示，到复杂的人脸识别、目标跟踪，它都能帮你搞定。 咱们用几行代码，快速回顾一下OpenCV的基本操作： import cv2 # 1. 读取图像 img = cv2.imread(‘your_image.jpg’) # 把 ‘your_image.jpg’ 换成你的图片路径 # 2. 检查图像是否成功加载 if img is None: print(“错误：无法加载图像！请检查路径是否正确。”) exit() # 3. 显示图像 cv2.imshow(‘Image’, img) # 创建一个名为 ‘Image’ 的窗口显示图像 cv2.waitKey(0) # 等待键盘按下任意键，0 表 …
OpenCV `cv2` 模块：高级图像处理与计算机视觉算法实现
好的，各位观众，欢迎来到今天的“OpenCV cv2 模块：高级图像处理与计算机视觉算法实现”讲座！今天咱们不讲虚的，直接上干货，用代码说话，保证让大家听得懂，学得会，还能乐得开怀。 首先，咱们得明确一个概念，cv2 模块是 OpenCV 库在 Python 中的接口，它就像一个神通广大的工具箱，里面装满了各种图像处理和计算机视觉的利器。 第一部分：图像基础操作，让图片“听话” 图像处理，顾名思义，就是对图像进行各种操作，让它变得更符合我们的需求。这就像给图片“化妆”，让它更漂亮，或者让它更“懂事”，能告诉我们更多信息。 读取和显示图像：你好，世界！ 这是任何图像处理的起点，就像编程界的“Hello, World!”。 import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread(‘your_image.jpg’) # 替换为你的图像路径 # 检查图像是否成功加载 if img is None: print(“Error: Could not load image.”) else: # 显示图像 cv2.imshow(‘Image’, img) cv2.waitKey(0) # …
计算机视觉：OpenCV 与 Pillow 图像处理
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“图像处理大乱斗”现场！我是你们的老朋友，代码界的段子手——“码农小李”。今天，咱们不谈风花雪月，只聊图像处理界的两大扛把子：OpenCV 和 Pillow。 一、开场白：图像处理，让世界更“美丽” 话说，在这个“颜值即正义”的时代，图像处理技术的重要性，那可是不言而喻。无论是美颜相机里的磨皮瘦脸，还是自动驾驶里的道路识别，都离不开图像处理的默默付出。 想象一下，如果没有图像处理，你的朋友圈将会变成什么样？😱 满屏的素颜照，痘痘、黑眼圈无处遁形，简直是大型“社死”现场！所以，为了拯救大家的颜值，也为了让机器更好地理解这个“看脸”的世界，咱们今天就来好好扒一扒 OpenCV 和 Pillow 这两件“神器”。 二、第一回合：OpenCV，老牌劲旅，功能全面 OpenCV，全称 Open Source Computer Vision Library，顾名思义，它是一个开源的计算机视觉库。这位老兄出道很早，资历深厚，江湖人称“图像处理界的瑞士军刀”。 出身名门，底蕴深厚 OpenCV 是由 Intel 公司开发的，后来贡献给了开源社区。这意味着什么？意味着 …