理解并优化索引合并(Index Merge Optimization)

索引合并:数据库界的复仇者联盟,还是临时工凑数? 🤔 各位观众,各位英雄,各位数据世界的守护者们,晚上好!我是你们的老朋友,穿梭于代码丛林的探险家,今天,我们要聊聊一个听起来很厉害,用起来却可能让你哭笑不得的家伙——索引合并(Index Merge Optimization)。 想象一下,你的数据库就像一个浩瀚的宇宙,数据是漂浮在其中的星辰,而查询,就像一艘艘飞船,试图在茫茫星海中找到它们的目标。为了加速这个过程,我们给一些重要的星辰贴上了标签,也就是建立了索引。 但是,如果你的查询目标不止一个星辰呢?如果你的飞船需要同时寻找“红色”和“巨大”的星辰呢?这时候,索引合并就可能会闪亮登场,它试图集结多个索引的力量,组成一个临时的“复仇者联盟”,来加速查询。 听起来很棒,对不对?但现实往往比理想骨感。索引合并有时候更像是临时工凑数,不仅没能提升性能,反而拖慢了速度。所以,今天,我们就来深入了解一下索引合并,看看它到底是什么,什么时候该用,什么时候该避而远之。 一、什么是索引合并?它的原理是什么? 索引合并,顾名思义,就是数据库系统(如MySQL)在执行查询时,如果发现可以使用多个索引来满足 …