各位同仁，各位技术爱好者，大家好。 今天我们齐聚一堂，探讨一个在构建大规模、高性能分布式系统时，常常让我们深思的挑战——我称之为“The Infinity Throughput Paradox”（无限吞吐量悖论）。这个悖论的核心在于，我们总是追求系统能够处理“无限”的请求，能够无缝扩展以应对任何流量洪峰。然而，在实际工程中，总会存在某些关键组件，它们因其固有的职责或设计模式，极易成为性能的瓶颈，尤其是在极端高并发的场景下。 今天，我们将聚焦于一个特定且日益重要的领域：基于大型语言模型（LLM）的应用。特别是，我们将深入探讨在LangGraph这样的框架中，其核心的路由层如何在这种“无限吞吐量”的假设下，避免成为整个系统的性能单点。 The Infinity Throughput Paradox 的核心内涵 “无限吞吐量悖论”并非一个物理定律，而是一个工程哲学上的挑战。它指的是： 理想与现实的冲突：我们理想中的系统，可以无限扩展，处理任意数量的并发请求，响应时间恒定。但现实是，任何系统都有其物理和逻辑限制。 单一职责与全局性能：系统中的许多组件被设计为承担单一且关键的职责。例如，数据库负 …
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