好的，各位观众老爷们，欢迎来到老衲的“数据格式大乱炖”讲堂！今天咱们不谈风花雪月，就来聊聊Python处理数据格式的那些事儿。别怕枯燥，老衲保证用最幽默风趣的语言，把CSV、Parquet、Feather这三位数据格式界的大咖，给您安排得明明白白！ 开场白：数据格式的江湖恩怨 话说数据江湖，格式林立，就像武林门派一样，各有各的独门绝技。咱们的Python，就好比一位身怀绝技的侠客，能熟练运用各种“兵器”（也就是各种库），轻松驾驭这些数据格式。 CSV，这位老牌侠客，资格最老，人缘也最好，但身手略显迟缓。Parquet，后起之秀，身法轻盈，存储高效，深受大数据时代的青睐。Feather，则是速度型选手，快如闪电，专为数据分析师们量身打造。 今天，咱们就来扒一扒这三位大咖的底细，看看Python是如何与他们过招的！ 第一章：CSV——老当益壮的“逗号分隔值” CSV，全称Comma Separated Values，翻译过来就是“逗号分隔值”。顾名思义，它就是用逗号来分隔数据的纯文本文件。 1.1 CSV的优点： 简单易懂： CSV格式非常简单，用记事本就能打开，一目了然。 兼容性好： 几 …