好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，大数据世界的吟游诗人，今天咱们不聊风花雪月，来点硬核的——大数据平台的数据访问控制模型：RBAC、ABAC和PBAC。 想象一下，咱们的大数据平台就像一座金碧辉煌的宝库，里面塞满了各种各样的珍宝数据。这些数据有的价值连城，能帮公司决策者们拨开迷雾，指点江山；有的则涉及到用户隐私，稍有不慎就会引起轩然大波。 那么问题来了，如何守护好这座宝库，让该看的人看到，不该看的人摸不着？这就需要我们今天的主角——数据访问控制模型登场了！ 一、江湖三大门派：RBAC、ABAC与PBAC 在大数据访问控制的江湖里，流传着三大门派：RBAC（基于角色的访问控制）、ABAC（基于属性的访问控制）和PBAC（基于策略的访问控制）。 这三个门派各有所长，就像金庸小说里的降龙十八掌、独孤九剑和易筋经，各有千秋，适用于不同的场景。 咱们先来认识一下这三位“武林高手”： 门派 掌门人 核心思想 优点 缺点 适用场景 RBAC 角色 “你是谁？”（确定角色） 简单易用，管理方便 权限粒度粗，难以应对复杂场景 员工权限管理、系统资源访问控制 ABAC 属性 “你、资源、环境 …