各位亲爱的程序员朋友们，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊Python里一个既方便又有点“危险”的模块：pickle。 别紧张，我说的“危险”可不是说它会炸，而是指它在安全性方面有一些需要注意的地方。 咱们今天就来扒一扒pickle的皮，看看它到底是个什么玩意儿，以及怎么安全又高效地使用它。 一、pickle：让你的Python对象“永生” 首先，我们得搞清楚pickle是干嘛的。 简单来说，pickle模块实现了对Python对象结构的序列化和反序列化。 啥意思呢？ 想象一下，你辛辛苦苦创建了一个Python对象，里面存了很多重要的数据。 你想把这个对象保存下来，下次再用，怎么办？ 如果你用传统的方法，比如写到文本文件里，那你就得自己定义一套格式，把对象里的数据一个个提取出来，按照格式写入文件，下次再从文件里读出来，再按照格式解析成对象。 听起来就麻烦，对吧？ pickle就厉害了，它能直接把你的Python对象“冻结”起来，变成一串字节流，保存到文件里或者通过网络传输。 等你想用的时候，再把这串字节流“解冻”成原来的Python对象。 就像给你的对象施了个魔法，让它“永生”了 …
数据序列化与反序列化：JSON, Pickle, Protobuf
各位观众，各位朋友，欢迎来到“数据变形记”特别节目！我是你们的老朋友，数据炼金师老码。今天咱们不炼丹，也不造火箭，咱们来聊聊数据界的“易容术”——序列化与反序列化。 话说这数据啊，就像一群活泼好动的小精灵，它们在内存里蹦蹦跳跳，自由自在。但你要想把它们打包带走，或者通过网络送给远方的朋友，就得给它们穿上合适的“衣服”，这就是序列化！而反序列化，就是把这些穿好“衣服”的小精灵，还原成它们原本活泼可爱的样子。 听起来是不是有点玄乎？别怕，今天老码就用最接地气的方式，带你玩转数据序列化的三大法宝：JSON、Pickle、Protobuf！ 一、JSON：数据界的“通用语” 想象一下，你要和一位远在异国的朋友通信，你们说着不同的语言，怎么办？当然是找一位翻译！JSON，就是数据界的“世界语”，它以简洁、易懂的文本格式，成为了数据交换的“通用语言”。 1. JSON长啥样？ JSON的语法非常简单，主要由两种结构组成： 键值对 (Key-Value pairs): 就像字典一样，每个“键”对应一个“值”。键必须是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、甚至另一个JSON对象！ 数组 (Arr …