大数据存储层面的 I/O 优化:NVMe, PMEM 与 RDMA 的应用

好的,各位亲爱的观众老爷们,晚上好! 欢迎来到今晚的“大数据存储I/O优化奇妙夜”! 🌃 我是你们今晚的导游,一位在代码丛林里摸爬滚打多年的老码农,人称“Bug终结者”。 今天,咱们不聊诗和远方,就聊聊如何让你的大数据像火箭一样飞起来!🚀 开场白:大数据,你的速度痛点在哪儿? 话说,在这个数据爆炸的时代,谁手里没个几百TB甚至PB的数据,都不好意思跟人打招呼。但是,数据量上去了,问题也就来了——I/O成了拦路虎!想象一下,你有一座金山,但是挖金子的铲子太慢,是不是很憋屈? 😖 大数据存储的I/O瓶颈,就好比高速公路上堵车: 读取慢: 吭哧吭哧读数据,CPU都闲得长蘑菇了,数据还没到位。 写入慢: 辛辛苦苦算好的结果,半天写不进去,用户都跑光了! 并发能力差: 好不容易来了几个用户,同时访问,系统直接瘫痪! 所以,今天咱们就来聊聊如何疏通这条“高速公路”,让你的大数据应用一路绿灯,畅通无阻!🚦 我们的秘密武器就是:NVMe, PMEM 和 RDMA! 第一幕:NVMe——闪电侠的战靴 首先登场的是我们的速度担当——NVMe (Non-Volatile Memory Express)! ⚡ …