好的，各位观众老爷，今天咱不聊妹子，不聊房价，就来聊聊Python界的“包办婚姻”和“自由恋爱”——也就是包管理和虚拟环境。别害怕，这玩意儿比你想的有趣得多，而且学会了它，能让你在Python的世界里更加游刃有余，告别各种环境污染和依赖冲突的烦恼。 开场白：Python包管理的那些爱恨情仇 话说Python这门语言，上手容易，功能强大，吸引了无数英雄豪杰前来开发。但是，随着项目越来越大，依赖越来越多，各种包版本之间的冲突就开始冒头了。想象一下，你开发一个项目A，需要用到包X的1.0版本，结果另一个项目B，需要用到包X的2.0版本。如果没有一个好的管理方法，你的电脑就会变成一个“包版本回收站”，各种版本混杂在一起，最终导致项目A或者B无法正常运行，让你欲哭无泪。 以前，我们用pip来管理这些包，简单粗暴，就像“父母之命，媒妁之言”，直接把所有包都装到全局环境里。虽然简单，但是问题也多，容易造成环境污染，不同项目之间的依赖冲突。为了解决这个问题，虚拟环境应运而生，它就像一个“独立婚房”，每个项目都有自己的独立环境，互不干扰。 第一章：venv：Python自带的“经济适用房” Python …
依赖管理：Pipenv, Poetry 与 Conda 的选择
各位观众，各位“码”头工人，各位“搬砖”艺术家们！欢迎来到“依赖沼泽求生指南”讲座现场！我是你们的向导，一位在Python的依赖管理丛林中摸爬滚打多年的老兵。 今天，我们要聊聊Python开发中一个永恒的难题：依赖管理。它就像我们人生中的各种关系，处理好了，项目顺风顺水，爱情甜甜蜜蜜；处理不好，轻则Bug满天飞，重则项目夭折，直接回家种田！ 在Python的世界里，管理依赖关系就像在玩俄罗斯方块，你需要将各种依赖包巧妙地组合起来，才能构建出一个稳定、可靠的项目。而Pipenv、Poetry和Conda，就是我们手中的三种“俄罗斯方块”，它们各有千秋，各有侧重，选择哪一个，就像选择哪个牌子的螺丝刀一样，取决于你的需求和偏好。 准备好了吗？让我们一起踏上这趟探索之旅，揭开这三位“依赖管理大师”的神秘面纱！ 第一章：背景故事：为什么我们需要依赖管理？ 在遥远的互联网时代，Python还很年轻，依赖管理还很原始。那时，我们使用pip install来安装各种包，一切看起来都很美好。直到有一天… 想象一下，你开发了一个非常棒的Web应用，使用了Flask、Requests等库。一切都在你的电脑上 …