RawGestureDetector 实战：绕过 Widget 层直接处理 Pointer 事件流 大家好，今天我们来深入探讨 Flutter 中一个强大但经常被忽视的 Widget：RawGestureDetector。它允许我们绕过 Flutter 的 Widget 层，直接处理底层的 Pointer 事件流，从而实现更细粒度、更定制化的手势交互。 为什么需要 RawGestureDetector？ Flutter 提供了丰富的预置手势识别器，如 GestureDetector，可以方便地处理点击、拖动、缩放等常见手势。然而，在某些场景下，这些预置的识别器可能无法满足我们的需求。 自定义手势识别： 例如，我们需要识别一种特定的复杂手势，或者需要将多个手势组合起来进行识别。 优化性能： 预置的手势识别器可能存在一定的性能开销，尤其是在处理大量手势时。通过直接处理 Pointer 事件，我们可以避免这些开销，实现更高效的手势识别。 底层控制： 我们可能需要对 Pointer 事件进行更底层的控制，例如，根据 Pointer 的属性（如压力、倾斜角度）来调整交互效果。 RawGestur …
CSS指针事件在SVG上的精细控制：`pointer-events`的`visiblePainted`等值解析
CSS指针事件在SVG上的精细控制：pointer-events的visiblePainted等值解析 大家好！今天我们来深入探讨CSS pointer-events属性在SVG元素上的精细控制，特别是visiblePainted及其相关值的具体行为。pointer-events属性决定了元素如何响应指针事件，例如鼠标点击、触摸等。在SVG环境中，理解并合理运用pointer-events对于创建交互性强、用户体验良好的图形至关重要。 1. pointer-events属性概述 pointer-events属性定义了元素在什么情况下成为指针事件的目标。它影响着鼠标点击、触摸、悬停等事件的触发。这个属性不仅能应用于HTML元素，也能应用于SVG元素，并且在SVG中拥有更丰富的控制选项。 2. pointer-events的常用值 pointer-events属性有很多取值，以下是一些常用的： auto: 默认值。元素的行为由用户代理决定。对于SVG元素，其行为通常等同于visiblePainted。 none: 元素永远不会成为指针事件的目标。事件会穿透该元素，传递到其下方的元素。 vi …
继续阅读“CSS指针事件在SVG上的精细控制：`pointer-events`的`visiblePainted`等值解析”
CSS指针事件穿透：`pointer-events: none`在SVG多边形与HTML元素上的命中测试差异
CSS 指针事件穿透：pointer-events: none 在 SVG 多边形与 HTML 元素上的命中测试差异 大家好，今天我们来深入探讨 CSS 中的 pointer-events: none 属性，以及它在 SVG 多边形和 HTML 元素上的命中测试行为差异。这个属性乍一看很简单，但实际应用中经常会遇到一些令人困惑的问题，特别是在处理 SVG 图形时。理解这些差异对于构建交互性强的 Web 应用至关重要。 pointer-events 属性简介 pointer-events 属性定义了元素是否以及如何响应指针事件。指针事件包括鼠标事件 (click, hover, mousedown 等)、触摸事件和笔事件。当 pointer-events 设置为 none 时，元素将不会成为任何指针事件的目标。换句话说，指针事件会“穿透”该元素，就像它不存在一样，直接传递到它下面的元素。 基本语法: element { pointer-events: auto | none | visiblePainted | visibleFill | visibleStroke | visible …
继续阅读“CSS指针事件穿透：`pointer-events: none`在SVG多边形与HTML元素上的命中测试差异”
C++实现Hazard Pointer与Reference Counting：解决Lock-free编程中的资源回收难题
C++ Lock-Free 编程中的资源回收：Hazard Pointer 与 Reference Counting 各位朋友，大家好！今天我们来探讨一个在 C++ Lock-Free 编程中至关重要，但又极具挑战性的问题：资源回收。 Lock-Free 编程，顾名思义，旨在避免使用锁来实现并发安全，从而提高程序的性能和响应能力。然而，在没有锁的保护下，一个线程可能正在访问某个数据结构，而另一个线程却试图释放该数据结构，这就可能导致严重的错误，例如悬挂指针和内存泄漏。 解决这个问题，需要我们引入一些巧妙的机制，其中 Hazard Pointer 和 Reference Counting 是两种常用的方法。本文将深入探讨这两种技术的原理、实现以及适用场景，帮助大家更好地理解和应用它们。 Lock-Free 编程中的资源回收难题 在传统的多线程编程中，锁可以确保在任何给定时刻只有一个线程可以访问共享资源。当一个线程想要释放一个资源时，它可以先获取锁，然后释放资源，最后释放锁。这样可以保证在释放资源时，没有其他线程正在访问该资源。 但是在 Lock-Free 编程中，我们不能使用锁。这意味着 …
继续阅读“C++实现Hazard Pointer与Reference Counting：解决Lock-free编程中的资源回收难题”
C++中的Smart Pointer循环引用检测：解决`std::shared_ptr`的内存泄漏问题
好的，我们开始。 C++ Smart Pointer 循环引用检测：解决 std::shared_ptr 的内存泄漏问题 大家好，今天我们来深入探讨一个C++中常见但容易被忽视的问题：std::shared_ptr的循环引用以及如何检测和解决由此产生的内存泄漏。std::shared_ptr作为C++11引入的智能指针，极大地简化了内存管理，但如果使用不当，仍然可能导致资源无法释放。我们将从循环引用的原理出发，逐步介绍几种检测和解决策略，并提供相应的代码示例。 循环引用的本质与危害 std::shared_ptr通过维护一个引用计数来跟踪有多少个shared_ptr指向同一块内存。当引用计数降为零时，shared_ptr会自动释放所管理的内存。然而，当两个或多个对象之间相互持有shared_ptr时，就会形成循环引用。这意味着即使这些对象已经不再被程序的其他部分使用，它们的引用计数也永远不会降为零，从而导致内存泄漏。 以下面的代码为例： #include <iostream> #include <memory> class A; // 前置声明 class B …
PHP中的Tagged Pointer探索：在64位系统下优化小整数与指针存储的位域利用
PHP中的Tagged Pointer探索：在64位系统下优化小整数与指针存储的位域利用 大家好，今天我们来聊聊PHP中一个相对底层但又非常有趣的优化技术——Tagged Pointer。尤其是在64位系统中，Tagged Pointer可以帮助我们更有效地利用内存空间，特别是在存储小整数和指针的时候。 1. Tagged Pointer 的概念 在传统的编程模型中，一个指针通常指向内存中的某个地址，而这个地址存储着我们需要的数据。而Tagged Pointer 的核心思想是：将数据本身的一部分信息编码到指针的值中，从而避免额外的内存分配。 换句话说，我们将数据类型或一些特殊标志直接嵌入到指针的未使用位中。 这听起来可能有点抽象，我们用一个简单的例子来解释： 假设我们有一个变量，它的值要么是一个指向字符串的指针，要么是一个很小的整数（比如 0 到 255）。 如果我们不使用 Tagged Pointer，我们需要用一个联合体 (Union) 或者一个结构体 (Struct) 来存储这个变量，其中包含一个类型标志 (Tag) 和一个值 (Value)。 // 不使用 Tagged Poi …
Java并发编程：使用Hazard Pointer解决内存回收的安全性问题
好的，现在开始我的讲座： Java并发编程：使用Hazard Pointer解决内存回收的安全性问题 大家好，今天我们要探讨一个在并发编程中至关重要但又容易被忽视的问题：内存回收的安全性。在多线程环境下，一个线程可能正在访问某个对象，而另一个线程却尝试释放该对象所占用的内存，这会导致严重的错误，例如空指针异常、数据损坏甚至程序崩溃。为了解决这个问题，我们将介绍一种称为Hazard Pointer的技术，并展示如何在Java中应用它来实现安全的内存回收。 1. 内存回收的挑战 在单线程环境中，内存回收相对简单。当一个对象不再被引用时，垃圾回收器可以安全地释放其内存。然而，在并发环境中，情况变得复杂起来。假设有两个线程A和B，线程A正在读取一个对象，而线程B则删除了该对象。如果线程B在线程A完成读取之前释放了对象，那么线程A就会访问无效的内存，从而导致不可预测的错误。 // 假设的场景：线程A和线程B访问同一个链表节点 class Node { int data; Node next; } // 线程A：读取节点的数据 void threadA(Node node) { // … 一些 …
Java并发编程：使用Hazard Pointer解决内存回收的安全性问题
Java并发编程：使用Hazard Pointer解决内存回收的安全性问题 大家好，今天我们来聊聊Java并发编程中一个重要的课题：内存回收的安全性问题，以及如何利用Hazard Pointer这一技术来解决这个问题。 在多线程环境下，动态内存管理是一个复杂的问题。传统的垃圾回收机制（GC）虽然能自动回收不再使用的内存，但在某些并发场景下，可能会导致“悬挂指针”（Dangling Pointer）问题，从而引发程序崩溃或数据损坏。想象一下，一个线程正在访问一个对象，而此时GC认为该对象不再被引用，并将其回收，那么该线程访问的实际上是一块已经被释放的内存，这就会产生悬挂指针。 Hazard Pointer提供了一种机制，允许线程“声明”它们正在访问的内存区域，从而防止GC在这些内存区域被访问期间进行回收。这种方法可以有效地避免悬挂指针问题，提高并发程序的稳定性和可靠性。 悬挂指针问题：一个示例 为了更直观地理解悬挂指针问题，我们来看一个简单的示例。假设我们有一个单链表，多个线程可以并发地读取和删除节点。 import java.util.concurrent.atomic.AtomicR …
Java中的非阻塞算法设计：利用Hazard Pointer/RCU解决并发内存回收问题
Java中的非阻塞算法设计：利用Hazard Pointer/RCU解决并发内存回收问题 大家好，今天我们来探讨一个在并发编程中非常重要且复杂的问题：并发内存回收。在多线程环境下，如何安全地回收被多个线程同时引用的对象，防止悬挂指针（dangling pointer）和内存泄漏，是一个极具挑战性的课题。传统的加锁机制虽然可以解决这个问题，但会带来性能瓶颈，降低程序的并发度。因此，我们需要寻找非阻塞的解决方案。今天，我们将重点介绍两种非阻塞算法：Hazard Pointer和RCU (Read-Copy-Update)，并探讨它们在Java环境下的应用。 1. 并发内存回收的挑战 在深入了解非阻塞算法之前，我们首先要明确并发内存回收面临的挑战。考虑以下场景： 多个线程共享数据结构： 多个线程可能同时读取、修改同一个数据结构，例如链表、树等。 线程间的依赖关系： 一个线程可能持有指向另一个线程正在使用的对象的指针。 内存回收的时机： 如何确定一个对象不再被任何线程引用，可以安全地回收？ 如果直接使用传统的垃圾回收机制，可能会出现以下问题： 悬挂指针： 一个线程访问已经被回收的对象，导致程序 …
非阻塞算法设计：利用Hazard Pointer/RCU解决并发中的内存回收问题
非阻塞算法设计：利用Hazard Pointer/RCU解决并发中的内存回收问题 大家好，今天我们来探讨一个并发编程中非常重要且棘手的问题：内存回收。在多线程环境下，如果一个线程正在访问某个数据结构，而另一个线程释放了该数据结构所占用的内存，就会导致悬挂指针（dangling pointer）问题，进而引发程序崩溃或其他不可预测的行为。 传统的锁机制虽然可以避免数据竞争，但往往会引入性能瓶颈。非阻塞算法旨在提供更高的并发性，但同时也对内存管理提出了更高的要求。今天我们将重点介绍两种常用的非阻塞内存回收技术：Hazard Pointer 和 RCU (Read-Copy-Update)。 1. 问题的根源：并发环境下的内存回收 想象一下，一个链表被多个线程并发访问。一个线程 A 正在遍历链表，并持有一个指向某个节点的指针。与此同时，另一个线程 B 删除了该节点，并释放了其占用的内存。此时，线程 A 持有的指针就变成了悬挂指针。当线程 A 尝试访问该指针时，程序可能会崩溃。 更一般地说，这个问题可以描述为： 并发读写: 多个线程同时读写共享数据结构。 数据竞争: 读写操作之间没有适当的同步 …