各位同仁，各位技术爱好者，大家好。今天我们将深入探讨一个在现代前端应用，特别是那些严重依赖状态管理模式如Redux、Vuex或类似Reducer机制的应用中，至关重要的安全议题——“State Poisoning”防御。我们将聚焦于如何有效地过滤用户输入，防止恶意指令通过Reducer机制篡改全局应用逻辑和状态。 在软件开发中，用户的输入是不可预测的，也是潜在的威胁来源。当这些不可信的输入能够直接或间接地影响到应用的核心状态更新逻辑时，我们就面临着“State Poisoning”的风险。这不仅仅是数据校验的问题，更是对应用行为和安全边界的严峻挑战。 1. 深入理解“State Poisoning”与Reducer机制 1.1 什么是Reducer？ 首先，我们来回顾一下Reducer的核心概念。在许多状态管理库中，Reducer是一个纯函数（Pure Function），它接收当前的应用程序状态（state）和一个描述“发生了什么”的动作对象（action），然后返回一个新的应用程序状态。 核心特性： 纯粹性（Purity）：给定相同的输入（state和action），Reducer …
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