各位同仁，下午好！ 今天，我们将深入探讨一个在现代系统设计中至关重要的组件——Checkpointer。特别是在机器学习训练、分布式计算、长时间运行的批处理任务等场景下，Checkpointer 扮演着保存系统状态、实现容错与恢复的核心角色。然而，它的性能表现，尤其是在高并发下的持久化吞吐量，往往成为整个系统的瓶颈。 本次讲座，我们将聚焦于两种广受欢迎的持久化存储方案：轻量级的嵌入式数据库 Sqlite 和强大的客户端-服务器架构数据库 PostgreSQL。我们将从设计、实现、性能瓶颈、以及优化策略等多个维度，对比它们在大规模并发场景下作为 Checkpointer 持久层时的吞吐能力。 1. Checkpointer 的核心价值与基本概念 Checkpointer 的核心功能是在系统运行过程中，周期性地或在特定事件触发时，将当前的关键状态保存下来。这使得系统即使在发生故障（如断电、程序崩溃）后，也能从最近的检查点恢复，避免从头开始，从而节省大量时间和计算资源。 一个典型的 Checkpointer 需要提供以下功能： 保存状态 (Save State): 将当前系统的全部或部分状态 …
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