C++并行算法库（PPL）：TBB/HPX的任务图调度与负载均衡策略 大家好，今天我们来深入探讨C++并行算法库中的两个重要成员：Intel Threading Building Blocks (TBB) 和 High Performance ParalleX (HPX)，重点关注它们在任务图调度和负载均衡方面的策略。任务图是一种强大的工具，可以用来表达复杂的并行计算依赖关系，而高效的调度和负载均衡是保证并行程序性能的关键。 1. 任务图的概念 在深入了解TBB和HPX之前，我们先来明确任务图的概念。任务图是一个有向无环图 (DAG)，其中： 节点 (Nodes) 代表计算任务。每个节点对应一段可以并行执行的代码。 边 (Edges) 代表任务之间的依赖关系。如果从节点A到节点B有一条边，则表示任务B必须在任务A完成后才能开始执行。 任务图允许我们将复杂的计算分解为一系列小的、独立的任务，并明确它们之间的依赖关系。这使得并行执行变得更容易管理和优化。 示例： 考虑一个简单的图像处理流程： 读取图像 (Read Image) 调整大小 (Resize) 应用滤镜 (Apply Filte …