各位同学，大家好。 在当今数据爆炸的时代，我们面临着一个核心挑战：绝大多数有价值的信息并非以结构化数据库的形式存在，而是散落在各种非结构化文档中，例如合同、报告、演示文稿，甚至是扫描件。这些文档承载着企业的智慧、历史的记录和决策的关键。然而，它们的“自由格式”特性，使得直接利用它们进行分析、搜索或自动化变得异常困难。 今天，我们将深入探讨“非结构化数据预处理”这一主题，特别是如何将最常见的非结构化文档——扫描版 PDF、PPT 和 Word——转化为干净、易于处理的 Markdown 格式。这不仅仅是一个技术操作，更是一项艺术，它要求我们理解文档的内在结构，并利用编程的魔力将其重塑。 1. 非结构化数据：挑战与机遇 1.1 什么是非结构化数据？ 非结构化数据是指那些不遵循预定义数据模型或模式的数据。它们通常是文本密集型，包含日期、数字和事实，但这些信息没有以易于机器读取的方式组织。 常见形式包括： 文本文件： 电子邮件、聊天记录、社交媒体帖子、文章、报告。 文档： PDF、Word、PPT、Excel（部分内容，如单元格注释）。 图像和视频： 包含文本、元数据。 音频： 语音转文本后的 …
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