WHERE 条件下推：存储引擎的数据过滤优化 大家好，今天我们来深入探讨数据库查询优化中一个非常重要的技术：WHERE条件的下推（Predicate Pushdown）。这个技术的核心思想是将查询语句中的WHERE条件尽可能地“推”到存储引擎层执行，从而在数据读取的源头就过滤掉不符合条件的数据，减少数据传输量，最终提升查询性能。 1. 为什么需要 WHERE 条件下推？ 传统的数据库查询流程，如果没有 WHERE 条件下推，通常是这样的： 存储引擎：存储引擎负责读取表中的所有数据块（或数据页）。 数据库服务器：将读取到的所有数据块传输到数据库服务器。 数据库服务器：数据库服务器应用WHERE条件对数据进行过滤。 返回结果：将过滤后的结果返回给客户端。 这种方式的问题在于，即使WHERE条件可以过滤掉大部分数据，存储引擎仍然需要读取所有的数据块，并将它们传输到数据库服务器。这会导致： IO 浪费：读取了大量不必要的数据，增加了磁盘 IO 的压力。 网络带宽浪费：传输了大量不必要的数据，增加了网络带宽的压力。 CPU 浪费：数据库服务器需要处理大量不必要的数据，增加了 CPU 的压力。 W …
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