Python的Airflow和Prefect：构建复杂数据管道和自动化工作流 大家好，今天我们来深入探讨两个在数据工程领域非常流行的工具：Apache Airflow 和 Prefect。它们都是用于构建复杂数据管道和自动化工作流的强大框架。我们将从概念入手，逐步深入到代码示例，比较它们的异同，并探讨在实际项目中如何选择。 1. 数据管道与工作流自动化：背景与需求 在现代数据驱动的企业中，数据流动的速度和质量至关重要。我们需要从各种数据源（数据库、API、文件等）提取数据，进行转换、清洗、整合，最后加载到目标数据仓库或应用程序中。这个过程通常被称为数据管道。 数据管道往往不是简单的线性流程，而是包含复杂的依赖关系、分支、循环、重试机制等。同时，我们需要对管道的执行进行监控、调度、告警，并保证其稳定性和可靠性。手动管理这些复杂的工作流几乎是不可能的，因此需要自动化工具来帮助我们。 2. Apache Airflow：声明式工作流编排的先驱 Airflow 是一个由 Apache 基金会管理的开源平台，用于以编程方式创作、调度和监控工作流。它的核心概念是 DAG (Directed Acy …