各位来宾，各位技术同仁，大家好。 今天，我们将共同探讨一个在云计算和现代软件开发中至关重要的议题：如何构建一个真正安全的执行环境，特别是当我们面对不受信任的代码时。我们的主题是“Sandbox Escaping Prevention：在执行 Python REPL 时利用 gVisor 实现更深层的内核级隔离”。 Python REPL（Read-Eval-Print Loop）无疑是开发者的利器，它提供了即时反馈，极大地提升了开发效率和学习体验。然而，当REPL环境被暴露给外部用户，例如在在线编程平台、代码评测系统或交互式教学场景中，它的便利性就伴随着巨大的安全风险。一个恶意用户可以尝试利用REPL的执行能力，突破预设的沙箱边界，进而危害到宿主系统。传统的沙箱技术在应对这类威胁时，往往力不从心。 我们将深入剖析沙箱逃逸的本质，回顾现有隔离技术的优缺点，并最终聚焦于一个革命性的解决方案：gVisor。我们将详细讲解gVisor如何通过在用户空间实现一个完整的内核，为我们的Python REPL提供前所未有的内核级隔离，从而有效抵御沙箱逃逸的攻击。 I. 引言：无界限的数字世界与安全边界 …
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