各位同仁，各位对人工智能与软件工程交叉领域充满热情的探索者们： 欢迎来到今天的讲座，我们将深入探讨一个令人兴奋且极具挑战性的前沿领域——迭代程序综合（Iterative Program Synthesis）。尤其，我们将聚焦于一个核心问题：一个智能Agent如何通过不断的“编写-测试-反馈-重写”循环，最终生成堪比人类专家所著的、完美的工业级代码。 在当今快速发展的软件世界中，对高质量代码的需求永无止境。传统的手工编码模式面临效率瓶颈、错误率高和维护成本高等挑战。程序综合，作为人工智能领域的一个重要分支，旨在自动化这一过程。而“迭代”二字，则揭示了从初步构思到最终完善的精髓——一个不断学习、适应和进化的循环。 我们将把这个过程解构为四个核心阶段，并探讨Agent在每个阶段所扮演的角色、所使用的技术以及如何逐步逼近“完美工业级代码”的目标。 第一章: 蓝图与初步构思 – 编写阶段 一切的起点，都源于一个需求。对于Agent而言，这个需求通常以自然语言描述（例如，一个用户故事、一个API规范、一个功能请求），或者更结构化的形式（如领域特定语言DSL、API签名）。Agent的任 …
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