微服务监控体系构建：基于Prometheus、Grafana的Java应用指标采集与告警 各位听众，大家好！今天我将和大家分享如何构建一个基于Prometheus和Grafana的Java微服务监控体系，重点涵盖Java应用指标的采集与告警。在微服务架构下，监控变得尤为重要，它能够帮助我们及时发现并解决问题，保障系统的稳定性和可用性。 一、监控体系的重要性与挑战 微服务架构虽然带来了诸多好处，如独立部署、技术选型自由等，但也引入了新的挑战。其中，监控首当其冲。 复杂性增加: 多个微服务协同工作，服务之间的依赖关系复杂，任何一个服务的故障都可能影响整个系统。 动态性增强: 微服务频繁部署、扩容、缩容，服务的实例数量和位置不断变化，传统的监控方式难以适应。 问题定位困难: 当出现问题时，需要快速定位到故障根源，这需要对各个微服务的运行状态有全面的了解。 因此，我们需要一个强大的监控体系，能够实时收集、存储、分析和可视化微服务的各项指标，并在出现异常时及时告警。 二、技术选型：Prometheus和Grafana Prometheus和Grafana是当前流行的开源监控解决方案，它们具有以下 …
Python与模型监控：如何使用Prometheus和Grafana监控AI服务的性能。
好的，我们开始吧。 Python与模型监控：使用Prometheus和Grafana监控AI服务性能 大家好，今天我们来探讨如何使用Python、Prometheus和Grafana来监控AI服务的性能。 在AI服务上线后，监控其性能至关重要，它可以帮助我们及时发现问题、优化模型、提升服务质量。Prometheus和Grafana是两个强大的开源工具，Prometheus负责采集和存储监控数据，Grafana负责可视化这些数据。Python则作为桥梁，用于暴露AI服务的性能指标，并与Prometheus对接。 1. 监控的重要性 在深入技术细节之前，我们先来理解一下为什么要监控AI服务。 性能退化检测： 模型在生产环境中的表现可能会因为数据分布的变化而逐渐下降，监控可以帮助我们及时发现这种情况，并采取相应的措施，例如重新训练模型。 资源利用率优化： 通过监控CPU、内存等资源的使用情况，我们可以了解服务的瓶颈所在，并进行优化，例如调整模型大小、优化代码等。 故障诊断： 当服务出现故障时，监控数据可以提供重要的线索，帮助我们快速定位问题。 服务级别协议(SLA)保证： 监控可以帮助我们验 …
`Python`的`Web`服务的`监控`与`报警`：`Prometheus`和`Grafana`的`配置`与`实践`。
Python Web 服务监控与报警：Prometheus 和 Grafana 的配置与实践 大家好，今天我们来聊聊如何使用 Prometheus 和 Grafana 对 Python Web 服务进行监控和报警。在生产环境中，监控是保证服务稳定性的关键环节。Prometheus 负责收集和存储监控数据，而 Grafana 则负责数据的可视化和报警配置。 1. 监控指标的选择与暴露 首先，我们需要确定要监控哪些指标。对于 Python Web 服务，常见的指标包括： 请求量 (Request Count)：衡量服务的吞吐量。 请求延迟 (Request Latency)：衡量服务的响应速度。 错误率 (Error Rate)：衡量服务的稳定性。 CPU 使用率 (CPU Usage)：衡量服务的资源消耗情况。 内存使用率 (Memory Usage)：衡量服务的资源消耗情况。 数据库连接数 (Database Connection Count)：衡量数据库的负载情况。 自定义业务指标：根据业务需求，监控特定的指标。 接下来，我们需要将这些指标暴露给 Prometheus。有多种方式可以 …
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`Web`服务的`监控`与`报警`：`Prometheus`和`Grafana`的`配置`与`实践`。
Web服务监控与报警：Prometheus和Grafana的配置与实践 大家好，今天我们来聊聊Web服务监控与报警，重点介绍Prometheus和Grafana的配置和实践。监控对于保证Web服务的稳定性和可靠性至关重要。通过监控，我们可以实时了解服务的状态，及时发现并解决问题，避免服务中断或性能下降。Prometheus作为时序数据库和监控系统，Grafana作为数据可视化工具，两者结合是目前非常流行的监控解决方案。 一、监控的重要性及指标选择 在深入Prometheus和Grafana之前，我们先来讨论一下为什么需要监控，以及应该监控哪些指标。 监控的重要性： 早期预警： 在问题影响用户之前发现潜在的故障。 性能优化： 通过监控数据，找出性能瓶颈，进行针对性优化。 容量规划： 根据历史数据，预测未来的资源需求，避免资源不足。 故障排查： 帮助快速定位问题，缩短故障恢复时间。 服务质量评估： 量化服务的可用性、响应时间等指标，评估服务质量。 监控指标的选择： 指标的选择需要根据Web服务的具体情况和关注点来确定。一般来说，可以分为以下几类： 指标类型 示例指标 描述 资源指标 CPU …
MySQL高级讲座篇之：如何利用`Prometheus`和`Grafana`构建一个多维度的MySQL性能监控看板？
大家好，各位MySQL的铲屎官们！今天咱们不聊风花雪月，只谈如何让你的MySQL数据库乖乖听话，并且把它的健康状况实时展示出来。我们要聊的是如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建一个多维度的MySQL性能监控看板。 准备好了吗？咱们开始吧！ 第一部分：监控的必要性以及为何选择Prometheus + Grafana 想象一下，你养了一只猫（或者很多只），你肯定不想等到它奄奄一息了才发现它生病了吧？数据库也是一样，预防胜于治疗。一个好的监控系统能让你： 提前预警： 在问题发生之前就发现苗头，比如磁盘空间告急、连接数暴增等。 快速定位问题： 当出现性能瓶颈时，能迅速找到罪魁祸首，是慢查询、锁冲突还是资源不足。 优化性能： 通过监控数据，了解数据库的瓶颈所在，从而进行有针对性的优化。 容量规划： 了解数据库的增长趋势，为未来的扩容做好准备。 那么，为什么选择 Prometheus 和 Grafana 这一对黄金搭档呢？ Prometheus: 这是一个开源的监控和警报工具包。它的特点是： 基于时间序列数据： 非常适合监控数据库的各种指标。 强大的查询语言（PromQL）： …
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PHP `Metrics` (`Prometheus`/`Grafana`)：监控 PHP 应用性能指标
PHP 性能监控：让你的代码不再裸奔 (Prometheus & Grafana) 各位靓仔靓女们，晚上好！我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们不聊妹子，不聊八卦，咱们来聊点硬核的——PHP 应用的性能监控！ 咱们的 PHP 代码，辛辛苦苦写出来，扔到服务器上，就像孩子扔到幼儿园一样，你放心吗？ 你知道它表现怎么样吗？是欢天喜地地跑着，还是哭着喊着要回家？ 如果你跟我一样，是个负责任的家长（程序员），肯定想随时掌握孩子的动态。 这时候，性能监控就显得尤为重要了。 想象一下，如果没有监控，你的 PHP 应用就像一辆没有仪表盘的车，你只能凭感觉开，突然抛锚了，你都不知道发生了什么。有了性能监控，你就能实时了解 CPU 使用率、内存占用、请求响应时间等等关键指标，及时发现问题，避免酿成大祸。 今天，我就来跟大家分享一下如何利用 Prometheus 和 Grafana 这对黄金搭档，为你的 PHP 应用打造一套完善的性能监控系统，让你的代码不再裸奔！ 1. Prometheus：监控数据的收集器 Prometheus 就像一个辛勤的蜜蜂，负责从你的 PHP …
Redis 监控系统告警规则配置：基于 Prometheus/Grafana
各位观众，各位老铁，大家好！今天咱们聊点硬核的，关于Redis监控告警规则配置，而且是基于Prometheus和Grafana这对黄金搭档的。 放心，我尽量用大白话，保证你们听完能上手。 一、为啥要监控Redis？不监控会怎样？ 想象一下，你的Redis就像一个辛勤工作的搬运工，吭哧吭哧地搬数据。你不监控它，就不知道它是不是累趴下了，是不是搬不动了，是不是偷偷摸鱼了。 不监控的后果？轻则用户体验下降，应用卡顿；重则数据丢失，业务崩溃。 别跟我说你的Redis永远不会出问题，墨菲定律了解一下？ 二、Prometheus + Grafana：监控界的神雕侠侣 Prometheus： 负责收集数据，像一个勤劳的记者，定期采访Redis，问它各种问题，然后把答案记录下来。 Grafana： 负责展示数据，像一个厉害的PPT高手，把Prometheus收集到的数据，以各种酷炫的图表形式展示出来，让你一目了然。 三、准备工作：环境搭建 Redis： 这个不用多说，装好你的Redis服务器。 Prometheus： 下载、安装、配置，让它能连接到你的Redis。 Grafana： 下载、安装，然后连 …
Prometheus 与 Grafana：构建微服务监控平台
Prometheus 与 Grafana：构建微服务监控平台 – 让你的服务不再“裸奔” 各位技术大佬、准大佬、以及正在努力成为大佬的同学们，今天我们来聊聊一个非常重要的话题：如何让你的微服务不再“裸奔”，而是穿上“监控战甲”，时刻掌握它们的健康状况。 在微服务架构中，应用被拆解成一个个小型、独立的服务。这带来了更高的灵活性和可伸缩性，但也让监控变得更加复杂。想象一下，你有一支足球队，每个队员都独立行动，如果你只关注总比分，而不知道每个队员的状态，那赢球就只能靠运气了。 这就是为什么我们需要构建一个强大的监控平台。而 Prometheus 和 Grafana 这对黄金搭档，正是我们打造监控平台的利器。 一、 什么是 Prometheus？ – 监控界的“数据收割机” Prometheus，你可以把它想象成一个勤劳的“数据收割机”。它会定期从你的各个微服务“收割”指标数据（metrics），并将这些数据存储起来。 1.1 Prometheus 的工作原理 指标采集 (Scraping): Prometheus 通过 HTTP 协议，定期从预定义的 targets（你的微服务）拉取指标数据 …
集成 Prometheus 与 Grafana 构建 Spring Boot 监控体系
集成 Prometheus 与 Grafana 构建 Spring Boot 监控体系：让你的程序不再裸奔 各位程序猿/媛们，大家好！今天咱们来聊聊一个非常重要，但又常常被忽视的话题：Spring Boot 应用的监控。你的程序是不是像一个没穿衣服的孩子，赤裸裸地暴露在互联网的枪林弹雨中？出了问题，你只能靠玄学调试，疯狂打 System.out.println？ 别慌！今天我们就来给它穿上盔甲，打造一套坚固的监控体系，让你的程序不再裸奔！这套盔甲的名字就叫 Prometheus + Grafana。 为什么要监控？ 想象一下，你开着一辆跑车，风驰电掣。突然，仪表盘上的机油灯亮了！如果你没有仪表盘，你可能要等到发动机彻底报废，才能意识到问题。监控就像是程序的仪表盘，它可以让你实时了解程序的健康状况，及时发现并解决问题。 具体来说，监控可以帮助你： 及时发现问题： 在问题影响用户之前，迅速定位并解决。 提高系统可用性： 通过监控，提前发现潜在的风险，避免系统崩溃。 优化系统性能： 分析监控数据，找出性能瓶颈，进行优化。 更好地理解用户行为： 了解用户的使用习惯，优化产品体验。 Promet …
Redis 监控系统集成：Prometheus, Grafana, Zabbix
Redis 监控三剑客：Prometheus, Grafana, Zabbix 联袂献艺，守护你的数据王国！🏰 各位亲爱的程序员朋友们，大家好！我是你们的老朋友，代码界的段子手，Bug 界的终结者。今天，咱们不聊风花雪月，不谈诗和远方，就来聊聊如何守护我们辛辛苦苦建立起来的“数据王国”——Redis。 想象一下，你精心搭建的 Redis 集群，日夜不停地处理着成千上万的请求，就像一位默默奉献的老黄牛。但是，老黄牛也需要体检啊！我们需要时刻关注它的健康状况，才能避免它突然“罢工”，导致整个系统瘫痪，让你半夜惊醒，冷汗直流。😱 那么，如何才能像一位合格的“御医”一样，随时掌握 Redis 的脉搏呢？答案就是监控！今天，我就要为大家介绍三位身怀绝技的“御医”：Prometheus, Grafana, Zabbix。它们将联袂献艺，组成监控界的“复仇者联盟”，共同守护你的 Redis 数据王国！ 1. Prometheus：数据界的“收割机”，无情的指标猎手 🏹 Prometheus，希腊神话中的先知，为人类盗取了火种。而我们的 Prometheus，则是一位数据界的“收割机”，它能从 Red …