JAVA AI 文本摘要结果质量差？使用提示模板优化 Prompt 工程 大家好，我是今天的讲座嘉宾，一名专注JAVA和AI应用的编程专家。今天我们来深入探讨一个实际问题：在JAVA项目中利用AI进行文本摘要时，结果质量往往不尽如人意。原因很多，但其中一个关键因素是Prompt工程，也就是如何精心设计Prompt，让AI模型更好地理解我们的需求并生成高质量的摘要。 本文将重点讲解如何通过提示模板来优化Prompt工程，提升JAVA AI文本摘要的质量。我们将从Prompt工程的基本概念入手，分析JAVA中常见的文本摘要方法，然后详细介绍提示模板的设计原则、常用技巧，并结合具体代码示例，展示如何将其应用到实际项目中。 1. Prompt 工程：AI的沟通桥梁 Prompt，即提示或指令，是人类与AI模型沟通的桥梁。Prompt工程是指设计和优化Prompt的过程，旨在引导AI模型产生期望的输出结果。一个好的Prompt能够清晰地表达需求，帮助模型理解上下文，从而生成更准确、更相关的结果。 在文本摘要任务中，Prompt的设计至关重要。一个糟糕的Prompt可能会导致模型生成冗余、不连贯、 …
JAVA 构建企业聊天机器人？向量检索+角色 Prompt 设计完整流程
构建企业聊天机器人：向量检索 + 角色 Prompt 设计完整流程 大家好，今天我们来聊聊如何构建一个企业级的聊天机器人，重点在于如何利用向量检索和角色 Prompt 设计，来实现更智能、更贴合业务需求的对话体验。 一、整体架构设计 一个典型的企业聊天机器人系统可以分为以下几个核心模块： 用户界面 (UI): 负责接收用户输入，并将机器人的回复呈现给用户。可以是网页、APP、微信小程序等形式。 消息处理模块: 接收 UI 传递过来的用户消息，进行预处理，例如：文本清洗、分词等。 意图识别模块 (Intent Recognition): 识别用户的意图，例如：查询信息、办理业务、闲聊等。这里我们重点关注查询信息场景，并使用向量检索来高效实现。 知识库 (Knowledge Base): 存储企业内部的各种知识，例如：产品信息、FAQ、流程文档等。 我们将把知识库的内容转化为向量，方便后续的相似度检索。 向量检索模块: 根据用户的意图和输入，从知识库中检索最相关的知识片段。 Prompt 生成模块: 根据用户的意图、检索到的知识片段以及预设的角色 Prompt，生成最终的 Prompt。 …